[发明专利]一种发票关键信息识别方法及系统

权利要求书

1.一种发票关键信息识别方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，利用最大稳定极值区域MSER算法对待识别发票的图像中的文字进行检测，得到用于标注所述图像中的文字的多个候选框；

S2，利用非极大值抑制NMS算法对所述多个候选框进行筛选，得到与所述图像中的文字一一对应的多个检测框；

S3，对所述图像中多个预设区域内的检测框进行逻辑行归并，在每个预设区域内得到至少一个逻辑行；

S4，从所述每个预设区域内的各逻辑行中识别所述待识别发票的关键信息。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在步骤S1之前还包括：

获取所述待识别发票的原始图像，并对所述原始图像依次进行轮廓检测、矩形框计算和仿射变换得到所述待识别发票的图像。

3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，在步骤S3之前还包括：

根据待识别发票中关键信息的分布，对所述图像进行比例截取得到包含有关键信息的所述多个预设区域。

4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，步骤S3具体包括：

在所述每个预设区域的图像坐标系中，将最大纵坐标值处于多个第一预设范围中任一第一预设范围内的检测框归入同一逻辑行，在所述每个预设区域内得到至少一个逻辑行。

5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

若判断获知所述每个预设区域内的各逻辑行中的同一逻辑行存在多个关键信息时，则对所述同一逻辑行中的检测框进行逻辑列归并。

6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述对所述同一逻辑行中的检测框进行逻辑列归并，具体包括：

在所述每个预设区域的图像坐标系中，将最大横坐标值处于多个第二预设范围中任一第二预设范围内的检测框归入同一逻辑列，得到多个逻辑列。

7.根据权利要求2所述方法，其特征在于，步骤S4具体包括：

采用开源的OCR识别工具从所述每个预设区域内的各逻辑行中识别所述待识别发票的关键信息。

8.一种发票关键信息识别系统，其特征在于，所述系统包括：

MSER算法处理模块，用于利用最大稳定极值区域MSER算法对待识别发票的图像中的文字进行检测，得到用于标注所述图像中的文字的多个候选框；

NMS算法处理模块，用于利用非极大值抑制NMS算法对所述多个候选框进行筛选，得到与所述图像中的文字一一对应的多个检测框；

行归并模块，用于对所述图像中多个预设区域内的检测框进行逻辑行归并，在每个预设区域内得到至少一个逻辑行；

信息识别模块，用于从所述每个预设区域内的各逻辑行中识别所述待识别发票的关键信息。

9.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的方法。