[发明专利]文件扫描方法、装置及设备在审
申请号: | 201711172432.0 | 申请日: | 2017-11-22 |
公开(公告)号: | CN108305262A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 冯牮 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/136 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 边缘区域 预设形状 装置及设备 缩小文件 文件扫描 查找 计算机技术领域 神经网络算法 图像 包含文件 查找文件 扫描结果 算法实现 准确率 预设 扫描 检测 | ||
本发明公开了一种文件扫描方法、装置及设备,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取包含文件的待扫描的图像;利用神经网络算法对所述图像中预设形状的各个物体的边缘进行检测,得到预设形状的各个边缘区域,所述预设形状与预设的文件形状相同;在各个边缘区域中查找所述文件的边缘区域;对所述文件的边缘区域进行截图,得到扫描结果。本发明既可以通过缩小文件的边缘区域的查找范围来简化查找文件的边缘区域的算法实现,也可以通过缩小文件的边缘区域的查找范围来提高识别的准确率。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种文件扫描方法、装置及设备。
背景技术
随着终端中摄像像素的提高,很多用户使用终端来扫描文件,以便将书面文件转换成电子文件进行保存。
相关技术中,终端获取待扫描的图像,利用Canny算法对该图像中所有物体的边缘进行检测,由于Canny算法是根据相邻像素的颜色差异这一角度进行检测的,所以,利用Canny算法进行检测可以得到图像中所有物体的各种形状的边缘区域,又由于文件通常是四边形形状的,所以,可以再在各种形状的边缘区域中查找四边形形状的边缘区域,对四边形形状的边缘区域进行截图得到扫描结果。
图像中所有物体的边缘区域都会被一起检测出来,这就对寻找四边形形状的边缘区域带来干扰,使得寻找四边形形状的边缘区域的算法的实现较为复杂,识别的准确率不高。
发明内容
本发明实施例提供了一种文件扫描方法、装置及设备,用于解决利用Canny算法进行边缘检测时,寻找四边形形状的边缘区域的算法的实现较为复杂,识别的准确率不高的问题。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种文件扫描方法,所述方法包括:
获取包含文件的待扫描的图像;
利用神经网络算法对所述图像中预设形状的各个物体的边缘进行检测,得到预设形状的各个边缘区域,所述预设形状与预设的文件形状相同;
在各个边缘区域中查找所述文件的边缘区域;
对所述文件的边缘区域进行截图,得到扫描结果。
一方面,提供了一种文件扫描装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取包含文件的待扫描的图像;
检测模块,用于利用神经网络算法对所述获取模块得到的所述图像中预设形状的各个物体的边缘进行检测,得到预设形状的各个边缘区域,所述预设形状与预设的文件形状相同;
查找模块,用于在所述检测模块得到的各个边缘区域中查找所述文件的边缘区域;
截图模块,用于对所述查找模块得到的所述文件的边缘区域进行截图,得到扫描结果。
在一种可能的实现方案中,所述获取模块,还用于在所述检测模块利用神经网络算法对所述图像中预设形状的各个物体的边缘进行检测,得到预设形状的各个边缘区域之前,获取前景图集合和背景图集合,所述前景图集合中的每张前景图的形状是所述预设形状;所述装置还包括:合成模块,用于将所述获取模块得到的所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成,得到训练样本图;训练模块,用于利用所述合成模块得到的所述训练样本图对所述神经网络算法进行训练。
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