[发明专利]文件扫描方法、装置及设备

权利要求书

1.一种文件扫描方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含文件的待扫描的图像；

利用神经网络算法对所述图像中预设形状的各个物体的边缘进行检测，得到预设形状的各个边缘区域，所述预设形状与预设的文件形状相同；

在各个边缘区域中查找所述文件的边缘区域；

对所述文件的边缘区域进行截图，得到扫描结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用神经网络算法对所述图像进行边缘检测，得到预设形状的各个边缘区域之前，还包括：

获取前景图集合和背景图集合，所述前景图集合中的每张前景图的形状是所述预设形状；

将所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成，得到训练样本图；

利用所述训练样本图对所述神经网络算法进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成，得到训练样本图，包括：

从所述前景图集合中选择第i张前景图，i为正整数；

第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图，j为正整数；

对所述第i张前景图进行效果变换，对所述第j次选出的至少一张背景图进行随机剪裁，将效果变换后的每张前景图和随机剪裁后的所有背景图进行合成，得到所述训练样本图，将j更新为j+1，继续执行所述第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图的步骤，直至所述背景图集合中的所有背景图均被合成后停止；

将i更新为i+1，继续执行所述从所述前景图集合中选择第i张前景图的步骤，直至所述前景图集合中的所有前景图均被合成后停止。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成，得到训练样本图，包括：

从所述前景图集合中选择第i张前景图，i为正整数；

第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图，j为正整数；

对所述第i张前景图进行效果变换，将效果变换后的每张前景图和所述第j次选出的至少一张背景图进行合成，得到所述训练样本图，将j更新为j+1，继续执行所述第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图的步骤，直至所述背景图集合中的所有背景图均被合成后停止；

将i更新为i+1，继续执行所述从所述前景图集合中选择第i张前景图的步骤，直至所述前景图集合中的所有前景图均被合成后停止。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成，得到训练样本图，包括：

从所述前景图集合中选择第i张前景图，i为正整数；

第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图，j为正整数；

对所述第j次选出的至少一张背景图进行随机剪裁，将所述第i张前景图和随机剪裁后的所有背景图进行合成，得到所述训练样本图，将j更新为j+1，继续执行所述第j次从所述背景图集合中选择至少一张背景图的步骤，直至所述背景图集合中的所有背景图均被合成后停止；

将i更新为i+1，继续执行所述从所述前景图集合中选择第i张前景图的步骤，直至所述前景图集合中的所有前景图均被合成后停止。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述前景图集合包括第一子集合和第二子集合，所述背景图集合包括第三子集合和第四子集合时，所述将所述前景图集合中的每张前景图和所述背景图集合中的至少一张背景图进行合成，得到训练样本图，包括：

将所述第一子集合中的每张前景图和所述第三子集合中的至少一张背景图进行合成，得到第一场景下的训练样本图，所述第一场景是文件扫描的准确率高于预设阈值的场景；

将所述第二子集合中的每张前景图和所述第四子集合中的至少一张背景图进行合成，得到第二场景下的训练样本图，所述第二场景是文件扫描的准确率低于预设阈值的场景，所述第二子集合中的前景图和所述第四子集合中的背景图是根据各个第二场景的关键特征筛选的。