[发明专利]一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法及计算机设备

说明书

本发明提供一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法和计算机设备，该方法包括：通过摄像头获取目标的唯一标识信息和图像，对图像进行目标识别，得到目标图像特征结果数据；将目标图像特征结果数据与唯一标识信息绑定，采用树形结构存储到服务器上；通过不同的摄像头获取不同的待识别图像，并进行目标识别，得到多个图像特征结果数据；将所述图像特征结果数据与目标图像特征结果数据进行特征比对，找到相似图像特征结果数据；将相似图像特征结果数据与对应的唯一标识信息绑定，存储到服务器上，供后续跨区域目标识别跟踪时调用。本发明可实现跨区域的目标关联跟踪，为目标识别大数据的精准搜索和分类提供信息。

技术领域

本发明涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法及计算机设备。

背景技术

基于视觉的目标检测与跟踪是图像处理、计算机视觉和模式识别等众多学科的交叉研究课题，在视频监控、虚拟现实、人机交互等领域，具有重要的理论意义和实际应用价值。当前目标识别跟踪主要是基于单摄像头的目标识别，对单个结果进行判断，或多摄像头对同一目标识别并对各自结果单独判断，而没有对跨越不同区域的摄像头进行目标识别以及目标跟踪。现有的单摄像头或多摄像头目标识别系统的使用范围受到极大限制，而且目标数据没有跟目标的唯一标识信息进行绑定，这样局部目标识别数据的价值变得非常有限，无法做到真正的目标溯源，无法实现目标识别大数据的精准搜索、分类以及特征分析。因此，如何实现跨区域不同摄像头目标识别及结果互相关联跟踪显得尤为重要。

发明内容

本发明要解决的技术问题之一，在于提供一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法，实现跨区域的目标关联跟踪，为目标识别大数据的精准搜索和分类提供信息。

本发明要解决的技术问题之一是这样实现的：一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法，包括如下步骤：

步骤1、通过一摄像头获取一目标的唯一标识信息；

步骤2、通过当前摄像头获取所述目标的图像进行目标识别，得到目标图像特征结果数据；

步骤3、将所述目标图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息，并采用树形结构存储到服务器上，所述目标图像特征结果数据为所述唯一标识信息的子节点；

步骤4、通过不同的摄像头获取不同的待识别图像，分别进行目标识别，得到复数个图像特征结果数据；

步骤5、将复数个所述图像特征结果数据与目标图像特征结果数据进行一一比对，找到其中相似度达到一定阈值的图像特征结果数据作为相似图像特征结果数据；

步骤6、将所述相似图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息，作为其子节点存储到服务器上，供后续跨区域目标识别跟踪时调用。

进一步的，所述目标的唯一标识信息通过证件识别或字符串识别或二维码识别后得到结果。

进一步的，所述步骤1具体为：通过一摄像头采集目标身份证正面图像，并通过OCR识别图像中身份证号作为目标唯一标识信息，通过网络协议传输到关联跟踪系统。

进一步的，所述目标识别包括目标脸部识别、虹膜识别和目标形态特征识别。

进一步的，所述图像特征结果数据中包括摄像头编号。

本发明要解决的技术问题之二，在于提供一种计算机设备，可实现跨区域的目标关联，为目标识别大数据的精准搜索和分类提供信息。

本发明要解决的技术问题之二是这样实现的：一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

步骤1、通过一摄像头获取一目标的唯一标识信息；

步骤2、通过当前摄像头获取所述目标的图像进行目标识别，得到目标图像特征结果数据；