[发明专利]一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法及计算机设备在审

专利信息
申请号: 201711141029.1 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN108062511A 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 林瑞滨;王凌云 申请(专利权)人: 维库(厦门)信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 林晓琴
地址: 361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 跨区 摄像头 目标 识别 关联 跟踪 方法 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤1、通过一摄像头获取一目标的唯一标识信息;

步骤2、通过当前摄像头获取所述目标的图像进行目标识别,得到目标图像特征结果数据;

步骤3、将所述目标图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息,并采用树形结构存储到服务器上,所述目标图像特征结果数据为所述唯一标识信息的子节点;

步骤4、通过不同的摄像头获取不同的待识别图像,分别进行目标识别,得到复数个图像特征结果数据;

步骤5、将复数个所述图像特征结果数据与目标图像特征结果数据进行一一比对,找到其中相似度达到一定阈值的图像特征结果数据作为相似图像特征结果数据;

步骤6、将所述相似图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息,作为其子节点存储到服务器上,供后续跨区域目标识别跟踪时调用。

2.根据权利要求1所述的跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法,其特征在于:所述目标的唯一标识信息通过证件识别或字符串识别或二维码识别后得到结果。

3.根据权利要求1所述的跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法,其特征在于:所述步骤1具体为:通过一摄像头采集目标身份证正面图像,并通过OCR识别图像中身份证号作为目标唯一标识信息,通过网络协议传输到关联跟踪系统。

4.根据权利要求1所述的跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法,其特征在于:所述目标识别包括目标脸部识别、虹膜识别和目标形态特征识别。

5.根据权利要求1所述的跨区域多摄像头目标识别关联跟踪方法,其特征在于:所述图像特征结果数据中包括摄像头编号。

6.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

步骤1、通过一摄像头获取一目标的唯一标识信息;

步骤2、通过当前摄像头获取所述目标的图像进行目标识别,得到目标图像特征结果数据;

步骤3、将所述目标图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息,并采用树形结构存储到服务器上,所述目标图像特征结果数据为所述唯一标识信息的子节点;

步骤4、通过不同的摄像头获取不同的待识别图像,分别进行目标识别,得到复数个图像特征结果数据;

步骤5、将复数个所述图像特征结果数据与目标图像特征结果数据进行一一比对,找到其中相似度达到一定阈值的图像特征结果数据作为相似图像特征结果数据;

步骤6、将所述相似图像特征结果数据绑定到对应的唯一标识信息,作为其子节点存储到服务器上,供后续跨区域目标识别跟踪时调用。

7.根据权利要求6所述的一种计算机设备,其特征在于:所述目标的唯一标识信息通过证件识别或字符串识别或二维码识别后得到结果。

8.根据权利要求6所述的一种计算机设备,其特征在于:所述步骤1具体为:通过一摄像头采集目标身份证正面图像,并通过OCR识别图像中身份证号作为目标唯一标识信息,通过网络协议传输到关联跟踪系统。

9.根据权利要求6所述的一种计算机设备,其特征在于:所述目标识别包括目标脸部识别、虹膜识别和目标形态特征识别。

10.根据权利要求6所述的一种计算机设备,其特征在于:所述图像特征结果数据中包括摄像头编号。

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