[发明专利]用于自动驾驶车辆的驾驶指令生成方法和装置有效

专利信息
申请号: 201711082002.X 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN109747655B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 张立成 申请(专利权)人: 北京京东乾石科技有限公司
主分类号: B60W40/02 分类号: B60W40/02;B60W50/00;G06K9/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100176 北京市大兴区北京经济技*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 自动 驾驶 车辆 指令 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于自动驾驶车辆的驾驶指令生成方法,所述方法包括:

获取当前采样时刻采集到的环境图像;

提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征;

基于当前采样时刻采集到的环境图像的特征以及历史采样时刻采集到的环境图像的特征从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令,包括:将当前采样时刻采集到的环境图像的特征和预先训练的长短期记忆网络上一时刻输出的输出特征向量输入所述长短期记忆网络,得到当前采样时刻的输出特征向量;基于所述当前采样时刻的输出特征向量从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征,包括:

使用预先训练的卷积神经网络提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征,包括:

提取所述当前采样时刻采集到的环境图像的特征图;

将所述特征图转换为一维特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前采样时刻的输出特征向量从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令,包括:

使用预先训练的全连接层对所述当前采样时刻的输出特征向量进行处理,根据处理结果从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用预先训练的全连接层对所述当前采样时刻的输出特征向量进行处理,根据处理结果从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令,包括:

对于多个驾驶指令中的每一个驾驶指令,执行如下驾驶指令值计算操作:计算所述当前采样时刻的输出特征向量中各元素数值与各元素分别对应的预设权值乘积的累加和;将所述累加和与该驾驶指令对应的预设偏置参数之和作为该驾驶指令对应的驾驶指令值;

选取驾驶指令值最大的驾驶指令作为当前采样时刻匹配的驾驶指令。

6.一种用于自动驾驶车辆的驾驶指令生成装置,所述装置包括:

获取单元,配置用于获取当前采样时刻采集到的环境图像;

提取单元,配置用于提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征;

匹配单元,配置用于基于当前采样时刻采集到的环境图像的特征以及历史采样时刻采集到的环境图像的特征从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令;

所述匹配单元进一步配置用于:将当前采样时刻采集到的环境图像的特征和预先训练的长短期记忆网络上一时刻输出的输出特征向量输入所述长短期记忆网络,得到当前采样时刻的输出特征向量;基于所述当前采样时刻的输出特征向量从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述提取单元进一步配置用于:

使用预先训练的卷积神经网络提取当前采样时刻采集到的环境图像的特征。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述提取单元进一步配置用于:

提取所述当前采样时刻采集到的环境图像的特征图;

将所述特征图转换为一维特征向量。

9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配单元进一步配置用于:

使用预先训练的全连接层对所述当前采样时刻的输出特征向量进行处理,根据处理结果从预设的多个驾驶指令中选取与当前采样时刻匹配的驾驶指令。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东乾石科技有限公司,未经北京京东乾石科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201711082002.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top