[发明专利]一种基于安卓的远程机械故障诊断系统

说明书

本发明提供了一种基于安卓的远程故障诊断系统，其特征在于：包括采集端和移动端；所述采集端和移动端均设有通讯模块，用于设备之间的数据交互；所述采集端，还包括数字信号采集模块；所述移动端，还包括数字信号处理模块；其中，所述数字信号采集模块采集待测设备的各类检测数据，并将其传送给移动端；所述数字信号处理模块对检测数据进行处理和分析后，生成结果诊断报告。本系统能够用于快速、高效、精确的检测轴承和齿轮箱的机械故障等问题。

技术领域

本发明属于机械故障诊断技术领域，具体地，涉及一种基于安卓的远程机械故障诊断系统。

背景技术

机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。随着现代工业中自动化技术的大量普及，人们对生产过程中安全性和稳定性的要求越来越严格。目前市场上各种便携式故障诊断仪各有各自的特点，不同的仪器满足不同的使用要求，但在不同程度上存在不足之处，这些便携式故障诊断仪多采用单片机控制，操作繁琐或者功能单一，智能化程度低，无法与智能手机连通。

发明内容

本发明旨在克服上述问题，提供一种操作简单、价格低、功能丰富、通用性好且便于携带的机械故障(如：轴承和齿轮箱等)诊断系统。

本发明提供的一种基于安卓的远程故障诊断系统，其特征在于：包括采集端和移动端；

上述采集端和移动端均设有通讯模块，用于设备之间的数据交互；

上述采集端，还包括数字信号采集模块；

上述移动端，还包括数字信号处理模块；

其中，上述数字信号采集模块采集待测设备的各类检测数据，并将其传送给移动端；

上述数字信号处理模块对检测数据进行处理和分析后，生成结果诊断报告。

进一步地，本发明提供的一种基于安卓的远程故障诊断系统，还具有这样的特点：即、上述数字信号采集模块对检测数据分别进行如下处理工序：

S1、自相关变换和小波变换；

S2、对工序一得到的变换结果进行Hilbert变换，并求取信号Hilbert包络谱；

S3、通过对包络谱进行FFT变换求取信号低频频谱；

S4、通过低频频谱获得低频特征频率；

S5、将计算得到的特征频率与S4分析得到的特征频率进行比对，生成结果诊断报告；

其中，上述计算得到的特征频率为，由理论计算得到的滚动轴承的故障形式的特征频率；该理论计算方式如下所示：

(1)内圈故障特征频率：

(2)外圈故障特征频率：

(3)滚动体故障特征频率：

其中，Z为滚动体个数，D为节径，d为滚动体直径，ɑ为接触角，f i为内圈转频。

上述结果诊断报告包括是否存在故障，以及故障的具体形式。

进一步地，本发明提供的一种基于安卓的远程故障诊断系统，还具有这样的特点：即、还包括远程服务端；

上述远程服务端包括存储模块，用于存储来自各设备的各类数据；

上述远程服务端还包括通讯模块，通过通讯模块实现与其他设之间的数据交互。

在本发明中，云端服务器的功能主要是保存历史数据，通过历史数据来判断轴承的故障发展形式，从而来判断是否需要停机维修。