[发明专利]一种非干扰式的移动视频用户体验质量指标建模方法

说明书

一种非干扰式的移动视频用户体验质量指标建模方法，步骤为：在手机上点击播放HPD模式和HLS模式的视频，捕捉这些视频的流量信息，同时使用卡顿分析工具记录每个视频的卡顿状况，并且标记视频传输模式类别的真实值；通过分析视频卡顿状况，获得视频卡顿程度的真实值；通过分析视频流量，获得视频清晰度的真实值以及流量的网络特征；对两种传输模式的视频，使用视频流量的网络特征和传输模式真实类别进行机器学习，训练出可以用于传输模式分类的模型；对每一种传输模式的视频，分别使用视频流量的网络特征和用户体验质量指标真实值进行机器学习，训练出可以用于评价用户体验质量指标的模型。

技术领域

本发明涉及可以在加密情况下使用的移动端的HPD模式视频和HLS模式视频的视频传输模式分类方法，以及每类视频用户体验质量指标的建模方法。

背景技术

近年来，随着人们在手机上观看视频的需求的增长，各大视频网站都推出了移动端的视频播放器，并且采取了各不相同的视频传输模式。最为常用的视频传输模式包括HPD和HAS。

HPD是HTTP的渐进式下载，也就是一种简单的从HTTP WEB服务器进行文件下载的普通方式。“渐进”这个术语源于播放器客户端允许媒体文件还正在下载的时候就开始播放，不用等到整个文件下载都完成写到磁盘上之后，通常情况下播放内容都是先直接放在浏览器的缓存里的。支持HTTP1.1标准的客户端可以通过向WEB服务器进行字节范围请求来寻址到没有下载完成的媒体文件的相应位置。客户端还采取分流传输的模式，在一个视频流传输还未结束的时候就开始另一条流的传输。

HAS是HTTP码率自适应流，HAS技术的一个关键就是媒体数据的切割分块，每个分块的时间长度相同，一般2～10秒。在视频编码层，这意味着每个分块都由若干个完整的视频GOP组成(每个分块都有一个关键I帧)，以此保证每个分块都与过去及将来的媒体分块无关联。媒体分块存储在HTTP Web服务器中，客户端以线性的方式向Web服务器请求媒体分块，并以传统的HTTP方式进行媒体分块的下载，当媒体分块下载至客户端时，客户端按照顺序播放这一系列媒体分块。HLS是苹果公司的HAS整体解决方案，它由三部分组成：服务器组件、分发组件和客户端。首先，编码器接受音视频输入，并采用H.264编码技术，输出MPEG-2TS流，然后利用切片软件按设定的时间间隔对TS码流进行切割并保存为一个个TS文件。这些TS文件部署在Web服务器上，切片软件同时还创建了包含这些TS文件相关信息的索引文件，索引文件被保存为.M3U8文件。索引文件的URL在Web服务器上发布，客户端读取索引文件，然后按顺序向服务器请求媒体文件并无停顿地显示它们。

要使用网络流量区分HPD模式和HLS模式，有一个较为简单的方法，即在网络流量中寻找索引文件(.M3U8文件)的GET请求。如果可以找到这个请求，那么视频以HLS模式传输，否则以HPD模式传输。但是这种分类方法需要用到URL的信息，一旦对视频进行加密之后，URL里的信息就不可见了，这种方法自然也不再可行。

视频的用户体验质量主要由两个指标构成——清晰度和卡顿状况。对视频清晰度的获取也可以使用GET请求URL中的信息，但是这种方法同样不适用于加密情况。而对视频卡顿状况的获取，在之前并没有可以供HPD模式和HLS模式通用的在网络端的方法。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述缺点，提供一种可以在加密情况下使用的移动端视频的HPD和HLS视频传输模式的分类方法，以及每类视频的用户体验质量指标的建模方法。

为实现以上目的，本发明所采取的技术方案是：一种非干扰式的移动视频用户体验质量指标建模方法，包括以下步骤：

(1)在移动端上点击播放HPD模式的视频和HLS模式的视频，在视频流量记录模块中记录这些视频的流量信息，同时在视频卡顿状况记录模块中记录视频的卡顿状况；

(2)训练用于视频模式分类的模型，包括：