[发明专利]一种用于检测高压线破损情况的检测系统在审
申请号: | 201711039109.6 | 申请日: | 2017-10-31 |
公开(公告)号: | CN107945193A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 丁伟 | 申请(专利权)人: | 成都意町工业产品设计有限公司 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T7/11;G06T7/254 |
代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司51214 | 代理人: | 卿诚 |
地址: | 610041 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 检测 高压线 破损 情况 系统 | ||
技术领域
本发明涉及一种检测系统,特别是一种用于检测高压线破损情况的检测系统。
背景技术
电器的普及使得人们生活越来越方便,但随着电器使用的增多,特大功率的电器的应用,使得电网负荷逐步加重。
为了保证电网的正常运行,电力巡检是一项可谓关乎国民生产的重要举措。目前电力巡检的方式主要有:1、人工巡检;2、无人机/直升机巡检。其中,人工巡检受环境影响较大,且巡检结果受人为主观因素影响也较多,同时,人工巡检危险性高,巡检耗时长;无人机/直升机巡检虽免除人工巡检的危险性,提高了检测的效率,但其主要集中与对输电线走廊的宏观检测,对于输电线的局部检测仍不完备。
在实际应用中,高压输电线的破损会使得输电线的局部高温,以导致破损的恶化;高压输电线涂覆层的为防止输电线受环境的腐蚀影响,涂覆层的破损同样会导致高压输电线的局部恶化。无论是何种情况,都会影响高压输电线的正常工作。
发明内容
本发明的发明目的在于:针对上述存在的问题,提供一种无人的、针对高压输电线局部破损的微观检测方案,解决对输电线/涂覆层破损的检测问题,提供一种用于检测高压线破损情况的检测系统。
本发明采用的技术方案如下:
一种用于检测高压线破损情况的检测系统,包括:图像采集单元、灰度处理单元、边缘检测单元、差分运算单元和二值化运算单元;
所述图像采集单元用于采集图像;
所述灰度处理单元连接所述图像采集单元,用于将所述图像采集单元采集的图像进行灰度处理,输出灰度图像;
所述边缘检测单元连接所述灰度处理单元,用于对所述灰度图像进行边缘检测;
所述差分运算单元,连接于所述边缘检测单元,用于将所述边缘检测单元输出的图像进行差分运算: ,式中,表示灰度图像,表示两灰度图像差分值;通过该运算,从而输出差分图像;
所述二值化运算单元,连接所述差分运算单元,用于将所述差分图像进行二值化运算:,式中,表示二值化图像,T表示根据使用环境设定的阈值;从而得到二值化差分图像。
采用上述方案,可在采集到高压输电线路存在破损-包括线路破损或涂覆层破损-的情况下,得出破损线路的二值化灰度图像,从而实现对高压输电线路破损的检测及输出。
进一步的,所述系统还包括:滤波单元,连接于所述灰度处理单元和边缘检测单元之间,用于对所述灰度图像进行滤波处理,滤除高斯白噪声。
采用上述方案,可有效降低高斯噪声对检测结果的影响,提高检测准确率。
进一步的,所述系统还包括:阈值计算单元,连接于所述二值化运算单元,用于在所述二值化运算单元进行二值化处理时,提供二值化运算阈值。
采用上述方案,可实现系统根据实际使用情况自动计算出二值化运算阈值,从而提高系统应用的通用性,降低人工干预带来的不准确性。
进一步的,所述系统还包括:形态学运算单元,连接于所述二值化运算单元,用于对所述二值化运算单元输出的二值化差分图像进行腐蚀运算和/或膨胀运算,输出形态学运算图像。
采用上述方案,可将二值化差分图像的平滑噪声消除,突出显示线路破损处的图像。
进一步的,所述系统还包括:特征提取单元,所述特征提取单元包括:连接于所述形态学运算元的锐化模块,和与锐化模块连接的特征提取模块;所述锐化模块,用于提取所述形态学运算图像中缺陷图像的轮廓;所述特征提取模块,用于计算所述缺陷图像轮廓的圆形度。上述特征提取模块获取所述缺陷图像轮廓的面积S和周长C,从而计算出圆形度:。
采用上述方案,可确定线路破损点的图形,继而判断破损原因。
进一步的,所述图像采集单元连续采集两帧图像,所述边缘检测单元采用sobel算子或canny算子。
采用上述方案,实现对图像的边缘提取。
进一步的,所述图像采集单元连续采集三帧图像;所述差分运算单元对连续两帧图像进行差分运算,再将得到的两张差分图像进行与运算。
采用上述方案,可增加边缘提取图像的准确性,从而提高线路破损点检测的准确性。
进一步的,所述阈值计算单元计算二值化运算阈值为:根据缺陷图像和非缺陷图像的平均灰度值计算阈值,其中,缺陷图像平均灰度值为:,非缺陷图像的平均灰度值为,其中,,为初始阈值;,j表示灰度值的像素个数,表示某个灰度值出现的频率;为最大差分图像灰度值,表示最小差分图像灰度值,最后迭代计算出阈值,直至T=T0。
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