[发明专利]一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统

说明书

本发明涉及一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统，所述智能评分系统分为三个层次：底层摄像硬件子系统、中间层数字图像处理算法和表现层人机界面，所述底层摄像硬件子系统用于获取中餐宴会台面摆台图像，并送入中间层数据图像处理算法进行处理，所述中间层数字图像处理算法用于对获取的中餐宴会台面摆台图像进行图像预处理、餐具识别和台面摆台效果评分，所述表现层人机界面用于对所述智能评分系统进行系统设置以及对台面摆台评分结果进行展示。本发明应用机器视觉和人工智能理论与方法，实现给定布局下的中餐宴会台面摆台效果评分的自动化、快速化、客观化和智能化，彻底变革该细分领域内完全依靠人工评判的现状。

技术领域

本发明属于旅游与酒店管理专业领域，具体涉及一种应用机器视觉和人工智能理论与方法对中餐宴会台面摆台效果进行智能评分的方法与系统。

背景技术

旅游与酒店管理，是全球十大热门行业之一。伴随着中国经济发展和人民生活重心从“吃住行”向“游养乐”过渡和升级的进程，国内对旅游与酒店管理专业人才的需求也在日益增大。中、西餐宴会台面摆台是旅游与酒店管理专业学生在人才培养过程中必须掌握的基本功，国内大多数职业技术学院都有针对该专业学生开设的宴会台面摆台主题的实习实训课程和技能大赛等。

然而，目前存在的一个突出问题是：学生摆台效果的评判都是依靠实训教师或大赛评委通过目测和工具测量完成的。这种全人工、手动测量的方式存在以下弊病：①费力，工作量大，特别是需要一次评价数十个学生的摆台效果时，教师或评委的测量劳动量是非常繁重的；②费时，测量和打分评价耗费时间长，不能立即得到摆台效果的评分结果，既不适应各类技能大赛现场应当场给出比赛结果的需要，也无法满足现代教学方式中要求课堂上对学生的摆台结果进行点评和反馈提高的要求；③精度低，由于摆台效果评分细则中对距离要求精确到毫米级，而人工测量很难达到这样的精度要求；④稳定性差，且受人的主观性影响严重，同一个学生的摆台结果，不同的教师或评委可能给出不同的评分。

发明内容

本发明的目的在于提供一种中餐宴会台面摆台智能评分方法与系统，应用机器视觉和人工智能理论与方法，实现给定布局下的中餐宴会台面摆台效果评分的自动化、快速化、客观化和智能化，彻底变革该细分领域内完全依靠人工评判的现状。

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种中餐宴会台面摆台智能评分系统，其特征在于，所述智能评分系统自下而上分为三个层次，分别是：底层摄像硬件子系统、中间层数字图像处理算法和表现层人机界面，其中：

所述底层摄像硬件子系统用于获取中餐宴会台面摆台图像，并送入中间层数据图像处理算法进行处理，所述底层摄像硬件子系统包含摄像硬件选型和中餐宴会台面摆台图像获取两个模块；

所述中间层数字图像处理算法用于对获取的中餐宴会台面摆台图像进行图像预处理、餐具识别和台面摆台效果评分；所述中间层数字图像处理算法包含图像预处理、餐具模式识别和台面摆台效果评价与评分三个模块；

所述表现层人机界面用于对所述智能评分系统进行系统设置以及对台面摆台评分结果进行展示。

进一步地，所述摄像硬件选型选用像素大于1600万的主流单反相机，所述中餐宴会台面摆台图像获取模块采用基于模型的单目视觉定位方式，用一台相机拍摄台面图像来进行餐具的定位和测距工作。

进一步地，所述图像预处理模块包含台面摆台图像的滤波、图像变换与拼接，以及相机校正三部分内容，所述餐具模式识别模块包含盘/杯/碗/筷基础元素识别、单套餐具归并和多套餐具相对位置关系计算三部分内容，台面摆台效果评价与评分模块包含餐碟定位、汤碗/汤勺/味碟定位、筷架/筷子/长柄勺/牙签定位、葡萄酒杯/白酒杯/水杯定位，以及公用餐具和菜单定位五部分内容。

进一步地，所述表现层人机界面包含系统加密、系统设置、调试辅助、智能评分、结果展示和系统帮助六个模块。