[发明专利]一种订单操作数据的监控方法及系统、存储介质及终端设备

说明书

本发明提供一种订单操作数据的监控方法及系统、存储介质及终端设备，包括以下步骤：当订单操作发生时，获取订单操作数据；将所获取的订单操作数据转换为时间序列数据，所述时间序列数据包括时间标签和订单操作类型；将所述时间序列数据存储至时序型数据库中；基于所述时序型数据库中的时间序列数据，按照时序对一种或多种类型的订单操作进行监控。本发明的订单操作数据的监控方法及系统、存储介质及终端设备基于时序型数据库所存储的时间序列数据，实现大批量的订单操作数据的监控分析，突破了订单操作数据与订单本身的关联关系，快速准确。

技术领域

本发明涉及数据处理的技术领域，特别是涉及一种订单操作数据的监控方法及系统、存储介质及终端设备。

背景技术

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系模型就是指二维表格模型。因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。通常，关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。

文件系统中的文件基本上对应于某个应用程序。当不同的应用程序所需要的数据有部分相同时，也必须建立各自的文件，而不能共享数据。在文档型数据库则可以共享相同的数据。因此，文档型数据库具有数据的物理独立性和逻辑独立性，数据和程序分离。文档型数据库不同于关系型数据库，关系型数据库是高度结构化的，而Notes的文档型数据库允许创建许多不同类型的非结构化的或任意格式的字段，其不提供对参数完整性和分布事务的支持，但和关系型数据库也不是相互排斥的。它们之间可以相互交换数据，从而相互补充、扩展。

在关系型数据库或文档型数据库中，对订单操作数据通常采用日志或状态变化值进行存储，再将订单与日志或状态变化进行一对多关联。这样可满足对单一订单的操作数据的查看、分析需求。但对大量订单的操作数据进行监控或分析时，则需要耗费海量的查询时间和计算成本，从而无法快速响应群体性的订单操作变化；并在订单的操作数据需要不同维度的查询时，需要预先将所需维度查询组合变成新的数据存储单元进行存储，导致操作繁琐，实用性差。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种订单操作数据的监控方法及系统、存储介质及终端设备，基于时序型数据库所存储的时间序列数据，实现大批量的订单操作数据的监控分析，突破了订单操作数据与订单本身的关联关系，快速准确。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种基于时序型数据库的订单操作数据的监控方法，包括以下步骤：当订单操作发生时，获取订单操作数据；将所获取的订单操作数据转换为时间序列数据，所述时间序列数据包括时间标签和订单操作类型；将所述时间序列数据存储至时序型数据库中；基于所述时序型数据库中的时间序列数据，按照时序对一种或多种类型的订单操作进行监控。

于本发明一实施例中，所述订单操作数据包括订单编号、订单金额、订单物品、订单提交时间、订单支付时间、订单派送时间、订单取消时间和订单退款时间。

于本发明一实施例中，所述订单操作的类型包括订单提交、订单支付、订单派送、订单取消和订单退款。

于本发明一实施例中，还包括绘制一种或多种类型的订单操作的时间变化趋势图。

对应地，本发明提供一种基于时序型数据库的订单操作数据的监控系统，包括获取模块、转换模块、存储模块和监控模块；

获取模块用于当订单操作发生时，获取订单操作数据；

转换模块用于将所获取的订单操作数据转换为时间序列数据，所述时间序列数据包括时间标签和订单操作类型；