[发明专利]车辆噪声源定位方法及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆噪声源定位方法，其特征在于，包括：

通过安装在车辆上的噪声采集装置采集噪声数据；

对所述噪声数据进行预处理，得到原始噪声时间序列；

对所述原始噪声时间序列进行去噪处理，得到去噪后的噪声序列；

对所述去噪后的噪声序列进行傅里叶变换，得到频谱图；

分析所述频谱图，确定车辆噪声源的位置。

2.根据权利要求1所述的车辆噪声源定位方法，其特征在于，所述噪声采集装置安装在车辆内部和/或车辆外部的多个位置。

3.根据权利要求1所述的车辆噪声源定位方法，其特征在于，所述“对所述噪声数据进行预处理，得到原始噪声时间序列”具体为：

对所述噪声数据进行滤波和模数转换，得到原始噪声时间序列。

4.根据权利要求1所述的车辆噪声源定位方法，其特征在于，所述“对所述原始噪声时间序列进行去噪处理，得到去噪后的噪声序列”具体为：

通过滑动窗将所述原始噪声时间序列划分为多个窗口序列，所述滑动窗的大小为2n+1个数据，相邻的两个窗口序列之间有n+1个数据重叠，所述n为正整数；

分别对各窗口序列进行拟合，得到各窗口序列对应的线性方程；

根据相邻的两个窗口序列对应的线性方程以及预设的权重，得到所述相邻的两个窗口序列重叠的n+1个数据的表达式；

根据所述线性方程和所述表达式，得到背景噪声序列；

将所述原始噪声时间序列减去所述背景噪声序列，得到去噪后的噪声序列。

5.根据权利要求4所述的车辆噪声源定位方法，其特征在于，所述表达式为δ(k)_j＝ρ₁ψ'(k+n)_j+ρ₂ψ'(k)_j+1，其中，ψ'(i)_j为第j个窗口序列的线性方程，ψ'(i)_j+1为第j+1个窗口序列的线性方程，k＝1,2,…,n+1。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

通过安装在车辆上的噪声采集装置采集噪声数据；

对所述噪声数据进行预处理，得到原始噪声时间序列；

对所述原始噪声时间序列进行去噪处理，得到去噪后的噪声序列；

对所述去噪后的噪声序列进行傅里叶变换，得到频谱图；

分析所述频谱图，确定车辆噪声源的位置。

7.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述噪声采集装置安装在车辆内部和/或车辆外部的多个位置。

8.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述“对所述噪声数据进行预处理，得到原始噪声时间序列”具体为：

对所述噪声数据进行滤波和模数转换，得到原始噪声时间序列。

9.根据权利要求6所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述“对所述原始噪声时间序列进行去噪处理，得到去噪后的噪声序列”具体为：

通过滑动窗将所述原始噪声时间序列划分为多个窗口序列，所述滑动窗的大小为2n+1个数据，相邻的两个窗口序列之间有n+1个数据重叠，所述n为正整数；

分别对各窗口序列进行拟合，得到各窗口序列对应的线性方程；

根据相邻的两个窗口序列对应的线性方程以及预设的权重，得到所述相邻的两个窗口序列重叠的n+1个数据的表达式；

根据所述线性方程和所述表达式，得到背景噪声序列；

将所述原始噪声时间序列减去所述背景噪声序列，得到去噪后的噪声序列。

10.根据权利要求9所述的计算机可读存储介质，其特征在于，所述表达式为δ(k)_j＝ρ₁ψ'(k+n)_j+ρ₂ψ'(k)_j+1，其中，ψ'(i)_j为第j个窗口序列的线性方程，ψ'(i)_j+1为第j+1个窗口序列的线性方程，k＝1,2,…,n+1。