[发明专利]一种考试方案的实现方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种考试方案的实现方法，其特征在于，包括：

确定待推送的当前试题，并向考生推送；

获取考生针对所述当前试题的答题信息，其中，所述答题信息包括试题答案信息和考生状态信息；

基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，以确定下一道试题，具体包括：基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，获取测评结果；根据所述测评结果和所述考生的属性信息在所述预设试题关系模型中确定下一道试题；

将所述下一道试题更新作为当前试题，并返回执行推送操作，直至确定考试结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取考生针对所述当前试题的答题信息中的试题答案信息包括：

接收所述考生针对所述当前试题反馈的试题答案语音或试题答案文本；

将所述试题答案语音或试题答案文本与标准答案进行匹配，以确定试题答案匹配度，作为试题答案信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取考生针对所述当前试题的答题信息中的考生状态信息包括：

接收所述考生针对所述当前试题作答过程中的图像；

对所述图像进行表情识别，根据识别到的表情确定所述考生的考生状态信息。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，以确定下一道试题包括：

将所述答题信息中的试题答案信息和考生状态信息进行加权计算，确定权重评分；

根据所述当前试题和所述权重评分在所述预设试题关系模型中选择下一道试题。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，以确定下一道试题包括：

基于预设试题关系模型对当前试题以及此前至少一道试题的答题信息进行测评，以确定下一道试题。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多名考生的历史试题和答案，作为训练样本；

基于机器学习对所述训练样本进行统计分析，根据试题答案的优劣属性，确定试题间的关联性，以确定所述预设试题关系模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

如果为所述考生确定的试题数量达到设定上限值，则确定产生考试结果；或

如果答题信息达到设定考核目标的条件，则确定产生考试结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，确定产生考试结果包括：

根据推送给所述考生的各试题，基于所述预设试题关系模型确定所对应的考核场景；

根据各试题的答题信息确定所述考生在所述考核场景中的考试结果。

9.一种考试方案的实现装置，其特征在于，包括：

试题推送模块，用于确定待推送的当前试题，并向考生推送；

答题信息获取模块，用于获取考生针对所述当前试题的答题信息，其中，所述答题信息包括试题答案信息和考生状态信息；

试题确定模块，用于基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，以确定下一道试题，具体包括：基于预设试题关系模型对所述答题信息进行测评，获取测评结果；根据所述测评结果和所述考生的属性信息在所述预设试题关系模型中确定下一道试题；

试题更新模块，用于将所述下一道试题更新作为当前试题，并返回执行推送操作，直至确定考试结果。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的考试方案的实现方法。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的考试方案的实现方法。