[发明专利]一种交通流预测系统及方法在审
申请号: | 201710869738.5 | 申请日: | 2017-09-23 |
公开(公告)号: | CN107481533A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 王成;庞希愚 | 申请(专利权)人: | 山东交通学院 |
主分类号: | G08G1/08 | 分类号: | G08G1/08;G08G1/01 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 250023 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通流 预测 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及交通流预测技术领域,尤其是涉及一种预测准确率高的一种交通流预测系统及方法。
背景技术
近年来,随着城市化与机动化的进程加快,汽车保有量,特别是私家车的大力发展,造成交通流量不断上升,城市交通需求和供给的矛盾越来越大。因此,采取合理的交通需求控制和道路交通管理措施成为解决城市交通问题的关键。其中如何准确的预测道路交通流量成为合理诱导、控制与管理交通出行的瓶颈所在。有了精度较高的实时交通流量信息,才能进一步运用现代信息技术为出行者提供最佳的行驶路线,达到网路畅通、高效运行的目的。
因此,有必要提出一种新的交通流预测系统及方法,以准确预测交通流信息。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种预测准确率高的一种交通流预测系统及方法。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种交通流预测系统,包括车载位置模块,所述车载位置模块设置于特定车辆上,用于检测车辆位置信息;数据获取模块,所述数据获取模块用于获取待预测路段上设置有所述车载位置模块的车辆数据;信息处理模块,所述信息处理模块用于处理获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据,预测待预测路段的交通流情况,控制待预测路段的红绿灯时间。
作为一种优选的技术方案,所述车载位置模块为车载GPS模块或车载导航模块。
作为另一种优选的技术方案,所述数据获取模块设置于待预测路段的红绿灯上。
作为应用以上方案的一种交通流预测系统的一种交通流预测方法,包括以下步骤:S1、建立历史标准样本库,对待预测路段的历史交通数据进行预处理,将设置有所述车载位置模块的车辆数据与实际交通流数据映射保存,形成待预测路段的交通数据历史标准样本库;S2、所述数据获取模块获取待预测路段的设置有所述车载位置模块的车辆数据,所述车辆数据包括设置有所述车载位置模块的车辆数量、前进方向等数据;S3、所述信息处理模块根据所述数据获取模块获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据判断所述车辆数据与历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度,从所述历史标准样本库内选取与实际获取到的设置有所述车载位置模块的车辆数据最为匹配的所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据,根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据对应得出所述历史标准样本库内的实际交通流数据,所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测出的待预测路段的交通流数据;S4、根据预测的待预测路段的交通流数据控制所述待预测路段的红绿灯时间。
作为一种优选的技术方案,所述车载位置模块为车载GPS模块或车载导航模块,所述步骤S2中所述数据获取模块获取待预测路段的设置有所述车载GPS模块或所述车载导航模块的车辆数据。
作为一种优选的技术方案,所述车载位置模块为与出租车辆信息绑定的智能终端模块,所述智能终端模块获取出租车乘客出行的出发地及目的地,并实时追踪出租车辆的位置信息。
作为进一步优选的技术方案,所述步骤S2中所述数据获取模块与所述智能终端进行数据交互,获取待预测路段的设置有所述智能终端模块的出租车辆内乘客的出发地、目的地及出租车辆的实时位置信息。
作为一种更进一步优选的方案,所述步骤S3中所述信息处理模块根据所述出租车辆的出发地、目的地及实时位置信息,判断待预测路段内的出租车辆数据,将所述出租车辆数据与所述历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度,从所述历史标准样本库内选取与所述出租车辆数据最为匹配的设置有所述车载位置模块的车辆数据,根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据从所述历史标准样本库内得出实际交通流数据,所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测的待预测路段的交通流数据。
作为另一种更进一步的优选方案,所述步骤S3中所述信息处理模块根据所述出租车辆的出发地、目的地及实时位置信息计算下一时段待预测路段的出租车辆数据,并判断与所述历史标准样本库内设置有所述车载位置模块的车辆数据的相似度,从所述历史标准样本库内选取与所述出租车辆数据最为匹配的设置有所述车载位置模块的车辆数据,根据所述历史标准样本库内的设置有所述车载位置模块的车辆数据从所述历史标准样本库内得出实际交通流数据,所述历史标准样本库内的实际交通流数据为预测的待预测路段的交通流数据。
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