[发明专利]一种图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710781177.3 申请日: 2017-09-01
公开(公告)号: CN107680078B 公开(公告)日: 2020-10-13
发明(设计)人: 张志伟 申请(专利权)人: 东软医疗系统股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06T11/00
代理公司: 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 代理人: 陈蕾;靳玫
地址: 110167 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

本公开提供一种图像处理方法和装置,其中方法包括:获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据;根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割,得到不同组织;对于每一种组织,采用与所述组织对应的基物质进行分解,得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像;对于每一个能级,将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合,得到对应所述能级的单能量图像。本公开使得获得的单能量图像在物质区分方面显示的更加清楚,提高了单能量图像的质量。

技术领域

本公开涉及医疗成像技术,特别涉及一种图像处理方法和装置。

背景技术

常规CT(Computed Tomography,电子计算机断层扫描)中球管产生的X射线具有连续的能量分布,多能谱CT(Multi-energy/spectral CT)成像就是利用物质在不同X射线能量下产生不同的吸收,来提供比常规CT更多的影像信息。例如,能谱CT成像可以将传统X线的混合能量,分解成40-140keV之间不同keV水平的多个单能量图像,这些单能量图像可以显示不同组织器官以及病变在不同X线能量水平的CT值曲线,从而为病灶起源及良恶性鉴别等提供了更为丰富的信息。

为了获取上述的单能量图像,在能谱CT扫描被检体得到扫描数据后,可以通过后处理工作站的能量图像处理软件对该扫描数据进行分析得到。但是,当前的能量图像处理软件进行能量分解得到的单能量图像的质量有待改进。

发明内容

有鉴于此,本公开提供一种图像处理方法和装置,以提高单能量图像对不同物质的区分度。

具体地,本公开是通过如下技术方案实现的:

第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:

获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据;

根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割,得到不同组织;

对于每一种组织,采用与所述组织对应的基物质进行分解,得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像;

对于每一个能级,将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合,得到对应所述能级的单能量图像。

第二方面,提供一种图像处理设备,所述设备包括:存储器、处理器,以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令,所述处理器执行指令时实现以下步骤:

获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据;

根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割,得到不同组织;

对于每一种组织,采用与所述组织对应的基物质进行分解,得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像;

对于每一个能级,将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合,得到对应所述能级的单能量图像。

第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其具有存储在其上的指令,当由一个或多个处理器执行时,使得一个或多个处理器执行图像处理方法,该方法包括:

获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据;

根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割,得到不同组织;

对于每一种组织,采用与所述组织对应的基物质进行分解,得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像;

对于每一个能级,将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合,得到对应所述能级的单能量图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东软医疗系统股份有限公司,未经东软医疗系统股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710781177.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top