[发明专利]一种图像处理方法和装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据；

根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割，得到不同组织；

对于每一种组织，采用与所述组织对应的基物质进行分解，得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像；

对于每一个能级，将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合，得到对应所述能级的单能量图像；

在所述得到对应所述能级的单能量图像之后，所述方法还包括：生成对应所述不同组织中的目标组织的差异值图像；

所述生成对应所述不同组织中的目标组织的差异值图像，包括：

对于所述目标组织中的每个像素点，获取所述像素点的差异化数据，所述差异化数据用于表示所述像素点的HU值与组织平均HU值之间的差异在混合能量图像和各个单能量图像中的变化；

根据所述目标组织中各个像素点的差异化数据，生成所述差异值图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述像素点的差异化数据，包括：

获取所述混合能量图像中的所述组织各个像素点的平均HU值；

将所述像素点在所述混合能量图像中的HU值与所述平均HU值之间的差异值，作为原始差异值；

对于每个能级的单能量图像，分别获取所述单能量图像中的所述组织各个像素点的能级HU均值，以及所述像素点在所述单能量图像中的能级HU值与所述能级HU均值的差异值，作为能级差异值；

根据所述像素点在各个能级的能级差异值平均，得到能级差异平均值；

根据所述像素点的所述能级差异平均值和所述原始差异值，得到所述像素点的差异化数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定作为基准的标准组织、以及用于与所述标准组织比较的差异组织；

获取所述标准组织中各像素点在不同能级下的平均HU值，作为基准HU值；

将所述差异组织中各像素点在不同能级下的平均HU值与所述基准HU值的差异，作为纵轴坐标；

根据不同能级下的所述纵轴坐标，绘制能量差异曲线，所述能量差异曲线用于表示所述纵轴坐标在不同能级下的变化，且所述能量差异曲线的横轴坐标是不同的能级。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储物质识别标准，所述物质识别标准包括：识别参数坐标系、根据所述识别参数坐标系得到的物质区域范围以及对应所述物质区域范围的识别物质；

在获取到待识别的混合能量图像时，对所述混合能量图像中的各像素点，在所述识别参数坐标系中显示对应的散点图；

将所述散点图中聚类在所述物质区域范围内的各像素点，识别为所述物质。

5.一种图像处理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器，以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行指令时实现以下步骤：

获取能谱电子计算机断层扫描CT的混合能量图像的图像数据；

根据所述图像数据进行所述混合能量图像中的组织分割，得到不同组织；

对于每一种组织，采用与所述组织对应的基物质进行分解，得到所述组织对应的不同能级的单能量组织图像；

对于每一个能级，将对应所述能级的不同组织的单能量组织图像进行组合，得到对应所述能级的单能量图像；

所述处理器执行指令时，还用于实现以下步骤：在所述得到对应所述能级的单能量图像之后，生成对应所述不同组织中的目标组织的差异值图像；

所述生成对应所述不同组织中的目标组织的差异值图像，包括：

对于所述目标组织中的每个像素点，获取所述像素点的差异化数据，所述差异化数据用于表示所述像素点的HU值与组织平均HU值之间的差异在混合能量图像和各个单能量图像中的变化；

根据所述目标组织中各个像素点的差异化数据，生成所述差异值图像。