[发明专利]一种基于移动平台的快递面单识别方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机视觉和机器学习技术领域，特别是指一种基于移动平台的快递面单识别方法及装置。

背景技术

近年来，当今社会，电子商务的快速发展，极大地促进了快递物流行业的快速发展。随着包裹量每年急剧增加，对快递物流行业提出了极大的挑战。在整个快递物流行业，末端配送一直是成本最高、耗时最长、效率最低的环节。随着包裹量的增加，快递物流行业的“最后一公里”末端配送难题逐渐成为制约快递物流行业发展的主要瓶颈。

末端配送的智慧化和高效化，称为横在快递物流行业发展道路上的难题。末端配送的主要矛盾集中在：快递员通过专用条码识别器识别快递面单上的快递单号，而专用条码识别器采用光电的方式识别快递单号，成本昂贵；且快递员多采用手工录入的方式录入收件人手机号码，手工录入存在效率低、易出错误等问题。也有一些基于移动智能手机的软件来识别快递单号和收件人手机的软件，不过大多软件对移动智能手机硬件要求较高，对移动智能手机摄像像素依赖性高，在普通的移动智能手机上无法使用，以上原因使得识别软件的普及率不高。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于移动平台的快递面单识别方法及装置，以解决现有技术所存在的末端物流快递包裹信息处理方式效率低下、易出错、成本昂贵、对设备硬件要求较高的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供一种基于移动平台的快递面单识别方法，包括：

通过智能移动终端设备的摄像头采集快递面单图像；

对采集的快递面单图像进行图像增强处理；

根据图像增强处理后得到的图像，识别快递面单上的条形码和/或手机号码。

进一步地，所述通过智能移动终端设备的摄像头采集快递面单图像包括：

接收用户在人机交互界面上输入/选择的识别模式，其中，所述输入/选择的识别模式包括：识别条形码和/或识别手机号码；

根据用户输入/选择的识别模式，通过智能移动终端设备的摄像头采集快递面单上相应区域的图像。

进一步地，所述对采集的快递面单图像进行图像增强处理包括：

对采集的快递面单图像进行图像提取、噪声过滤、像素增强处理。

进一步地，所述根据图像增强处理后得到的图像，识别快递面单上的条形码和/或手机号码包括：

将图像增强处理后得到的图像发送给相应的条形码识别模块和/或手机号码识别模块；

所述条形码识别模块，用于根据图像增强处理后得到的图像，采用一维码识别算法识别图像中的条形码，得到快递面单上的快递单号；和/或，

所述手机号码识别模块，用于图像增强处理后得到的图像，利用手机号识别算法识别图像中的手机号码，得到快递面单上的手机号码。

进一步地，在根据图像增强处理后得到的图像，识别快递面单上的条形码和/或手机号码之后，所述方法还包括：

将识别得到的快递面单上的快递单号和/或手机号码显示在人机交互界面上。

本发明实施例还提供一种基于移动平台的快递面单识别装置，包括：

摄像头，用于采集快递面单图像，其中，所述摄像头设于智能移动终端设备的一侧；

处理模块，用于对采集的快递面单图像进行图像增强处理；

识别模块，用于根据图像增强处理后得到的图像，识别快递面单上的条形码和/或手机号码。

进一步地，所述装置还包括：人机交互模块；

所述人机交互模块，用于接收用户在人机交互界面上输入/选择的识别模式，其中，所述输入/选择的识别模式包括：识别条形码和/或识别手机号码；

所述摄像头，具体用于根据用户输入/选择的识别模式，采集快递面单上相应区域的图像。

进一步地，所述处理模块，具体用于对采集的快递面单图像进行图像提取、噪声过滤、像素增强处理。

进一步地，所述识别模块包括：

所述条形码识别模块，用于根据图像增强处理后得到的图像，采用一维码识别算法识别图像中的条形码，得到快递面单上的快递单号；和/或，

所述手机号码识别模块，用于图像增强处理后得到的图像，利用手机号识别算法识别图像中的手机号码，得到快递面单上的手机号码。

进一步地，所述人机交互模块，还用于将识别得到的快递面单上的快递单号和/或手机号码显示在人机交互界面上。

本发明的上述技术方案的有益效果如下：