[发明专利]预测模型的更新装置、方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种预测模型的更新装置，包括：存储器、处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的预测模型的更新程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤：确定当前的预测时间所属的时间单元，并确定用户设置的时间跨度；将时间单元的上一个时间单元作为终止时间单元，根据终止时间单元和时间跨度确定时间区间，从数据库中获取与时间区间匹配的历史数据；将获取到的历史数据作为训练样本输入到待测项目的预测模型中进行训练，以确定预测模型的模型参数，基于确定的模型参数更新预测模型。本发明还提出一种预测模型的更新方法以及一种计算机可读存储介质。本发明提高了预测模型的预测精准度。

技术领域

本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种预测模型的更新装置、方法及计算机可读存储介质。

背景技术

在现有的数据统计应用领域，常常会用到预测模型，例如，对于某个地区未来一段时间内流感样病例百分比进行预测、对某个广告未来一段时间内的点击率的预测等等，目前传统的方法是用历史一段时间的数据建立预测模型作为固定的预测模型，对下一段时间的表现进行预测，然而，随着时间的推进，预测模型的预测精准度会逐步降低。

发明内容

本发明提供一种预测模型的更新装置、方法及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高预测模型的预测精准度。

为实现上述目的，本发明提供一种预测模型的更新装置，该装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的预测模型的更新程序，所述预测模型的更新程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

确定当前的预测时间所属的时间单元，并确定用户设置的时间跨度；

将所述时间单元的上一个时间单元作为终止时间单元，根据所述终止时间单元和所述时间跨度确定时间区间，从所述待测项目对应的数据库中获取与所述时间区间匹配的历史数据；

将获取到的历史数据作为训练样本输入到所述待测项目的预测模型中进行训练，以确定所述预测模型的模型参数，基于确定的模型参数更新所述预测模型。

可选地，所述处理器还用于执行所述预测模型的更新程序，以在从所述待测项目对应的数据库中获取与所述时间区间匹配的历史数据的步骤之后，还实现如下步骤：

当从所述数据库中获取不到符合所述时间跨度、且与所述目标时间单元相邻的时间单元对应的历史数据时，确定缺失历史数据的时间区间；

基于确定的时间区间生成数据补充提示信息，以供用户基于所述提示信息更新数据库以补充缺失的历史数据；

基于更新后的数据库重新执行所述从所述待测项目对应的数据库中获取与所述时间区间匹配的历史数据的步骤。

可选地，所述确定用户设置的时间跨度的步骤包括：

检测所述更新请求中是否包含有时间跨度变更信息；

若有，则按照所述时间跨度变更信息修改当前设置的时间跨度。

可选地，所述确定用户设置的时间跨度的步骤包括：

在检测到时间跨度变更指令时，显示时间跨度的设置界面，以供用户基于所述设置界面修改当前设置的时间跨度；

将用户基于所述设置界面修改后的时间跨度作为用户设置的时间跨度。

可选地，所述预测模型为时间序列模型、分类模型或者回归模型。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种预测模型的更新方法，该方法包括：

确定当前的预测时间所属的时间单元，并确定用户设置的时间跨度；

将所述时间单元的上一个时间单元作为终止时间单元，根据所述终止时间单元和所述时间跨度确定时间区间，从所述待测项目对应的数据库中获取与所述时间区间匹配的历史数据；