[发明专利]信息推荐的装置、方法及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及一种信息推荐的装置、方法及计算机可读存储介质，信息推荐的装置包括存储器及处理器，存储器中存储有信息推荐的系统，信息推荐的系统被处理器执行时实现：在向用户推荐目标对象前，根据预定的目标对象与近似对象的映射关系确定目标对象对应的近似对象，并将目标对象和所确定的近似对象均作为待分析对象；从预定的数据源中获取各个用户在预设时间内对待分析对象所做的评价数据，根据预定的分析规则分析各个待分析对象的评价数据，得到各个待分析对象对应的正向标签值；若正向标签值大于等于预设阈值，则根据预定的推荐算法确定是否将该目标对象推荐给该用户；若是，则向用户推荐目标对象。本发明能够准确地向用户推荐个性化信息。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信息推荐的装置、方法及计算机可读存储介质。

背景技术

目前的个性化信息推荐方案中，主要通过分析用户的历史行为得出用户的兴趣点，然后根据用户的兴趣点推送各种信息。通过用户所使用的社交媒体(例如微博、博客、论坛、播客等)可以获取到用户的历史行为，现有技术中通过分析用户的历史行为得到用户的正向偏好，例如用户A在微博上发布了较多的旅游及美食的文字、照片，则可以分析出用户A的正向偏好是喜欢旅游及美食。然而，一方面，用户的历史行为是有限的，基于用户上网历史行为向用户推荐个性化信息并不准确；另一方面，用户的兴趣是相对稳定的，而社会背景处于动态变化中(例如当前发生了热点新闻或时间等)，仅仅通过分析用户的历史行为的方式同样无法准确地向用户推荐个性化信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息推荐的装置、方法及计算机可读存储介质，旨在准确地向用户推荐个性化信息。

为实现上述目的，本发明提供一种信息推荐的装置，所述信息推荐的装置包括存储器及与所述存储器连接的处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的信息推荐的系统，所述信息推荐的系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

S1，在向用户推荐目标对象之前，根据预定的目标对象与近似对象的映射关系确定所述目标对象对应的近似对象，并将所述目标对象和所确定的近似对象均作为待分析对象；

S2，从预定的数据源中获取各个用户在预设时间内对所述待分析对象所做的评价数据，根据预定的分析规则分析各个待分析对象的评价数据，得到各个待分析对象对应的正向标签值；

S3，若所述正向标签值大于等于预设阈值，则根据预定的推荐算法确定是否将该目标对象推荐给该用户；

S4，若是，则确定所述用户为所述目标对象的相关用户，向所述用户推荐所述目标对象。

优选地，所述评价数据包括评分和评论，所述预定的分析规则包括：

若有待分析对象的评价数据为评分，且该待分析对象的评分小于预设评分，则确定该待分析对象为无效对象，或者，若大于等于预设评分，则确定该评价数据为正面信息类，并根据预设计算规则计算该待分析对象的评价数据对应的正向标签值；

若有待分析对象的评价数据为评论，则解析出该评论对应的核心观点信息，利用预先训练的分类器识别出所述核心观点信息对应的信息指向类别，若所述信息指向类别为负面信息类，则确定该待分析对象为无效对象，或者，若所述信息指向类别为正面信息类，则根据预设计算规则计算该待分析对象的评价数据对应的正向标签值。

优选地，所述信息推荐的系统被所述处理器执行实现所述步骤S3时，具体包括：

若所述正向标签值大于等于预设阈值，则基于所述正向标签值及待分析对象的用户数据构建的推荐值计算公式计算得到所述目标对象的推荐值，在所述推荐值大于等于预设推荐值时，将所述目标对象推荐给该用户，其中，所述推荐值计算公式为：