[发明专利]一种自动裁剪眼底图像的方法、装置及其可读存储介质

权利要求书

1.一种自动裁剪眼底图像的方法，其特征在于，包括以下步骤：

将原始图像转换为灰度图像，从难到易依次使用不同的霍夫变换参数检测灰度图像中是否存在直径约等于原图像最小边长的唯一的圆，如果某次检测到则停止检测，记录下圆心和半径，返回当前的霍夫变换参数所对应的图像质量的评判指标；如果某次霍夫变换检测到多个圆或者霍夫变换参数已经降低到预先设置的最低值仍然检测不到则使用几何方法和图像像素分布来估计视网膜区域；使用霍夫变换检测视网膜边界的圆，如果因为图像质量太差霍夫变换无法正确检测到视网膜的边界，则将图像中心点设置为圆心，通过统计图像水平中线像素值分布的方式确定圆的半径，然后在原图像中以该圆心为圆心，小于该半径值画一个内圆，内圆内的像素值保持不变，内圆外的像素值用一个常量替代，然后切割出包含该内圆的最小矩形。

2.根据权利要求1所述的自动裁剪眼底图像的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

霍夫变换的参数设置为最小半径是原图像最小边长的0.35 倍，最大半径是原图像最小边的0.65倍，最初设置参数Canny中的高阈值为150，累加器的阀值设置为80，对应图像质量分值为1，霍夫变换的最低条件是Canny中的高阈值降低到50，累加器的阀值降低到40，对应图像质量分值是0.7；如果霍夫变换检测不到视网膜边界，则将图像质量分值设置为0.4。

3.根据权利要求2所述的自动裁剪眼底图像的方法，其特征在于，还包括以下步骤：

如果霍夫变换检测不到视网膜的边界，则将图像的中心作为圆心，计算灰度图像水平中线的像素平均值，然后统计灰度图像的水平中线中像素值大于该均值1/10的像素数，将这个数目除以2得到圆的半径。

4.根据权利要求3所述的自动裁剪眼底图像的方法，其特征在于，所述内圆的半径为检测到圆的半径值的0.88-0.96倍。