[发明专利]一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法

权利要求书

1.一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过分水岭分割来创建包括多个区域的初始分割图；

S2、利用多个图像特征，通过条件随机场模型推理图像的遮挡边界，得到软边界图，通过边界预测器对软边界图中的可能遮挡边界进行预测，用于下一次迭代；

S3、根据软边界图给图像边界分配置信度，计算边界的分层分割阈值；

S4、根据分层分割阈值去除弱的图像边界，得到迭代分割图；

S5、迭代步骤S2～S4多次，直至达到设定迭代次数或者分层分割阈值达到设定阈值时停止，得到恢复遮挡边界图。

2.根据权利要求1所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述边界预测器通过全局概率边界算法得到，在该算法中设置各个图像特征的初始权重时，将表面布局特征的初始权重设为最大。

3.根据权利要求1所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述分层分割阈值在第一次进行图像分割过程时由人为给定，在之后的迭代过程中通过软边界图计算得到。

4.根据权利要求1所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述步骤S4中根据分层分割阈值去除弱的图像边界具体包括：

将步骤S2得到的软边界图中各个边界的阈值与分层分割阈值比较，去除阈值低于分层分割阈值的边界。

5.根据权利要求4所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述去除阈值低于分层分割阈值的边界具体包括：

迭代地合并具有最小边界强度的区域直到没有边界的阈值低于分层分割阈值。

6.根据权利要求1所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述图像特征包括颜色、位置、边界长度、区域对准、深度估计、表面布局。