[发明专利]用于图像处理的方法和装置

说明书

本公开内容涉及用于图像处理的方法和装置。一个实施例公开了一种用于图像处理的方法，包括：接收第一图像，所述第一图像具有第一清晰度；将所述第一图像输入第一结构，其中所述第一结构为能够学习映射和变化关系中的至少一种的端到端学习结构；以及从所述第一结构的输出端得到对应于所述第一图像的第二图像，其中所述第二图像具有第二清晰度，所述且所述第二清晰度大于所述第一清晰度，所述第二清晰度与所述第一清晰度具有第一对应关系。本公开还描述了相应的装置以及计算机系统和计算机可读存储介质。

技术领域

本发明的实施例总体上涉及信息处理领域，并且特别涉及用于图像处理的方法和装置。

背景技术

随着技术的发展，生物识别技术开始逐渐成为热点。生物识别技术具有方便和精准的特点，被越来越多的应用在安全领域。

由于虹膜本身具有的独特的结构特征，在生物识别技术中，虹膜识别技术的精准和方便得到了业界普遍的认可。但是虹膜识别技术的发展和使用中，由于虹膜图像的采集条件可能受限，例如采集当时的光照、摄像头的分辨率等多种干扰因素都会影响到所采集的虹膜图像，导致采集图像的视觉质量不高。这样的图像很明显不利于虹膜识别技术后期的对于虹膜特征的提取和进一步的识别处理。

发明内容

总体上，本发明的实施例提出一种用于图像处理的技术方案。

在一个方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的方法。所述方法包括：接收第一图像，该第一图像具有第一清晰度；将该第一图像输入第一结构；以及从该第一结构的输出端得到对应于该第一图像的第二图像。在本发明实施例中，该第一结构为能够学习映射和变化关系中的至少一种的端到端学习结构，该第二图像具有第二清晰度，且该第二清晰度大于该第一清晰度，该第二清晰度与该第一清晰度之间具有第一对应关系。

在另一方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的装置。所述装置包括：接收模块，被配置为接收第一图像，该第一图像具有第一清晰度；处理模块，被配置为将该第一图像输入第一结构，其中该第一结构为能够学习映射和变化关系中的至少一种的端到端学习结构；以及获取模块，被配置为从该第一结构的输出端得到对应于该第一图像的第二图像，其中该第二图像具有第二清晰度，第二清晰度大于第一清晰度，且第二清晰度与所述第一清晰度具有第一对应关系。

在又一方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的计算机系统，该系统包括：处理器、计算机可读介质以及存储在该计算机可读介质上的用于由该处理器中的至少一个执行的计算机程序指令。该计算机程序指令包括：用于接收第一图像的计算机程序指令，该第一图像具有第一清晰度；用于将该第一图像输入第一结构的计算机程序指令，其中该第一结构为能够学习映射和变化关系中的至少一种的端到端学习结构；以及用于从该第一结构的输出端得到对应于该第一图像的第二图像的计算机程序指令，其中第二图像具有第二清晰度，该第二清晰度大于第一清晰度，且第二清晰度与第一清晰度具有第一对应关系。

在再一方面，本发明的实施例提供一种用于图像处理的计算机可读的存储介质，该计算机可读存储介质上存储有至少一个可执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令包括用于执行上述方法实施例中描述的各步骤。

根据本发明的实施例，可以将模糊的图像变得清晰，提高采集图像的视觉质量，从而方便后续处理。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中：

图1示出了适于用来实现本发明实施例的环境；

图2示出了适于用来实现本发明实施例的另一环境；

图3示出了根据本发明实施例的一种用于图像处理的方法的示意性流程图；

图4示出了根据本发明的实施例的一种训练第一结构的方法的示意性流程图；