[发明专利]一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法

说明书

本发明涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法，系统包括图像批处理单元，用于对检索图像和图像集进行批处理；特征提取单元，用于对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得传统融合特征和深度特征；相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。本发明的深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。

技术领域

本发明属于医学图像后处理技术领域，具体涉及一种融合深度特征的乳腺图像检索系统与方法。

背景技术

乳腺癌是女性最常见的肿瘤之一，且发病率逐年增加。很多人因为确诊时间晚，耽误了治疗的最佳时期。早期乳腺病的诊断主要依据放射科医生的主观经验，医生把以前确诊的病历和当前病人的病历进行比对，帮助当前病人确诊。

由于医学图像数据的快速增长，人工手动寻找相似图像变得越来越困难，无法快速的检索出与当前病人的病历相似的确诊病历。基于内容的图像检索开始于90年代，发展至今，在特征提取方面取得了很多的进展。但由于乳腺钼钯图像包含很多的信息，传统的基于内容的特征提取不能满足检索性能的要求。

发明内容

本发明实施例提供一种融合深度特征的乳腺图像检索系及方法，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率。

本发明提供一种融合深度特征的乳腺图像检索系统，包括：

图像批处理单元，用于对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；

特征提取单元，用于分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索图像和图像集的深度特征；

相似性度量单元，用于对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。

本发明还提供一种融合深度特征的乳腺图像检索方法，包括如下步骤：

步骤1：获取乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集；

步骤2：分别对乳腺钼靶X线检索图像和乳腺钼钯X线图像集进行批处理；

步骤3：分别对批处理之后的检索图像和图像集进行特征提取以获得检索图像和图像集的传统融合特征以及检索图像和图像集的深度特征；

步骤4：对检索图像和图像集的传统融合特征进行相似性度量，对检索图像和图像集的深度特征进行相似性度量，并将传统融合特征度量结果和深度特征度量结果进行融合得到最高相似性图像集。

本发明的融合深度特征的乳腺图像检索系统及方法至少具有以下有益效果：

本发明提出深度特征的乳腺图像检索系统与方法，在提取乳腺钼钯X线图像的传统的纹理、灰度的基础上，增加了深度特征能够有效的代表检索图像，提高乳腺钼靶X线图像的检索的准确率，从而为乳腺癌的辅助诊断提供了帮助。

附图说明

图1为本发明具体实施方式中一种融合深度特征的乳腺图像检索系统的结构框图；

图2为本发明具体实施方式中一种融合深度特征的乳腺图像检索方法的流程图；

图3为本发明具体实施方式中利用神经网络提取深度特征的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明具体实施方式加以详细的说明。