[发明专利]一种个性化智能教学系统

权利要求书

1.一种个性化智能教学系统，至少包括任务模块、复习模块、学科地图模块、反馈模块，其特征在于：所述任务模块以闯关模式呈现，在对应关数设置有不同的知识点讲解单元、例题单元和习题单元内容；所述复习模块包括个性推题单元、个性选题单元和个性刷题单元；所述个性推题单元采用人工智能对知识点之间以及题目之间的关联度以及对特定学生的学业情况、做题的相应指标进行分析，自动向学生推送最合适的复习题目；所述个性选题单元由学生自己选择出题范围和难度，并采用大数据算法实现特定化出题；所述个性刷题单元利用大数据算法分析特定学生的做题能力并逐步推送难度适宜的题目，实现个性测试；所述学科地图模块将学员的学习任务和完成情况进行图像化分割显示，并在所述学习任务对应的关数图标上显示有课程完成质量评分和课程名称；在所述反馈模块中，由错题归集、错题重做小单元组成错题回顾单元，由成绩波动显示、能力指标显示、能力排行显示和智能评语显示小单元组成学业评价单元，两个单元共同组建了一个学员的整体反馈体系。

2.根据权利要求1所述的个性化智能教学系统，其特征在于，所述利用人工智能进行智能学习推荐的具体方法步骤如下：

a.在编程时为每个题目设置以下属性：将概念、方法、综合能力、计算、识记、图形、逻辑理解、难度的属性值设置在0～10间；时间以秒为单位任意设置；

b.依照数据库中标knowledge_point、knowledge_point_precede、student_point_level中的数据，按照知识点分数从低到高排序依次按照算法(100-score)*关联度＝pointScore得到需要学习的知识点；

c.如果pointScore＞20则把该关联知识点列入到智能学习中，如果pointScore＜20则不列入反馈知识点本身，以此反复比较，最后得到最多5个知识点的内容，反馈到前台页面并按照页面布局，对应的展示出来；

d.如果没有反馈的知识点内容，则说明知识点已经全部学会，则前台会在对应的地方提示已经把当前知识点学完，建议更换更高年级。

3.根据权利要求1所述的个性化智能教学系统，其特征在于，所述个性推题、选题和刷题的具体实现步骤如下：

1)记录个人的考试成绩(Student_Exam_Analyze)；

2)更新个人的错题情况(Student_Wrong_Exercise)；

3)通过考题权重并根据算法更新个人的能力(Power)；

4)根据考试情况和能力指标生成评语(Comment_Storage)；

5)根据考题权重、以及考题正误更新知识点、章节掌握情况更新个人的知识点、章节掌握情况，(Student_Point_Level)。

4.根据权利要求1所述的个性化智能教学系统，其特征在于，所述地图模块的具体实现步骤如下：

a根据当前用户选择的学科与用户名查询该学生当前学历下的所有章的信息，主要是student_subject_level的得分；

b.如果章的分数大于70，就点亮地图，并将分数呈现在进度条上；

c.再点击章，跳转到节页面，根据章id，在subject_Menu中查询该章下面所有的节信息，同样节的得分以雷达图的形式呈现。点击节就进入学习页面。

5.根据权利要求1所述的个性化智能教学系统，其特征在于，在系统主界面中还设置有搜索单元，学员输入知识点名称，可查找到对应知识点信息。