[发明专利]一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统

说明书

技术领域

本发明属于物联网技术领域，涉及一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，通过物联网技术将情绪感知融入互联网社交应用中。

背景技术

随着互联网技术的发展，PC和移动设备极大地方便了普通人的生活，互联网社交逐渐成为主流社交方式走进以大学生群体为主的青年群体中，甚至一度占据了该部分人群社交的80％以上。互联网社交是一种“非接触型”的社交，以文本、图片作为主要的信息沟通方式，极大地节约了日常社交的时间、成本。但与此同时传统“接触型”社交中的情感、态度、肢体语言等高质量社交方式却越来越难在互联网社交中体现。越来越多的青年人对网络社交的过分依赖，日常社交能力减弱，维持正常的人际关系需要花费更多的时间和金钱成本。在当前大背景下，人们需要一种节约社交成本，提升社交质量的解决方案。

随着物联网技术的发展，智能可穿戴设备正在逐渐普及，设备中各种传感器的加入，使对人体各项数据的实时测量成为可能，例如人们通过智能手环监测自己的运动状态和睡眠质量。近两年的应用研究表明，可穿戴设备也能实现用户的情绪的监测，通过血压、心率等传感器的采集信息，经过合适的算法设计，可以定性出当前用户的情绪状态。

发明内容

为了解决互联网社交中“接触型”社交元素过少的问题，本发明将物联网技术引入到互联网社交应用中，提出一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，通过物联网技术设计智能硬件采集模块，测量用户的心率、体表温度等信息，通过一定的分析算法定性用户的情绪状态，并在社交APP中进行交互，实现将情感元素融入互联网社交中。该种解决方案可以有效的将情绪感知融入互联网社交应用中，促进了互联网社交多元化的发展，提升了社交质量，具有广泛的研究和应用价值。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，包括：

硬件采集模块，用于测量用户情绪相关的基础测量量，并通过蓝牙传输的方式实现远传；

社交APP，安装在移动终端上，用于实现基本的互联网社交功能，同时还能够接收、分析硬件采集模块测量的数据并通过特定的交互方式表征用户的情绪变化；社交APP中内嵌情绪感知算法，以支持向量机分类算法为核心算法，结合历史数据训练得到的模型参数和实时测量数据对用户当前情绪进行分类，从而实现情绪感知。

进一步地，所述硬件采集模块，包含光电式心率传感器和贴片式温度传感器，当用户近距离触摸传感器元器件时，硬件采集模块记录下用户实时的心率、体表温度信息，对采集结果进行平滑滤波，去除高频毛刺信号和噪声，将滤波后的结果存储在硬件采集模块中。

进一步地，所述硬件采集模块具有与绑定的移动终端进行通信以及传输数据的功能，通信以蓝牙通信方式为基础，硬件采集模块与移动终端通过打开蓝牙、认证实现设备关联绑定，硬件采集模块将存储的实时心率、体表温度信息定时发送至移动终端。

进一步地，所述社交APP具体结构包括：硬件驱动层、操作系统层、软件层、表示层和实现层，其中表示层包含消息界面、好友列表、聊天界面及设置界面，所述设置界面具有绑定硬件采集模块且选择情绪交互方式的功能；实现层具有网络通信、消息呈现、心情交互、数据库管理、硬件连接及配置管理功能，所述心情交互为将情绪感知的结果通过设置界面设定的交互方式进行交互。

进一步地，所述社交APP在实现蓝牙绑定后，获取远程服务器存储的对应移动终端的历史基础测量信息和情绪标签(喜悦、平静、悲伤)作为训练样本集，以支持向量机分类算法为情绪感知算法基础，通过训练样本集得到相关模型参数并存储在社交APP内置数据库中，社交APP定时获取绑定的硬件采集模块的测量结果，结合模型参数获取绑定设备用户情绪并存储。

进一步地，所述社交APP具有情绪信息的交互功能，具体交互实现分为两种形式：当社交APP中聊天对象成功绑定设备时，若监测到聊天对象心率发生剧烈波动时，移动终端以振动马达短时间持续振动传达信号；当社交APP中聊天对象成功绑定设备时，定时获取情绪感知结果，并在聊天界面的特定位置用颜色进行显示，可以以红色代表喜悦、以蓝色代表平静、以黑色代表悲伤、以灰色代表离线状态。

进一步地，所述情绪感知算法以支持向量机多分类算法为基础实现情绪感知，支持向量机的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，可以转化为一个求解凸二次规划的问题，通过求解优化问题来获得分类结果；在训练过程中，只要保证分类结果和真实值y在一个范围ε以内，就认为是可以接受的，该优化问题表达公式如下：