[发明专利]一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统

权利要求书

1.一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，包括：

硬件采集模块，用于测量用户情绪相关的基础测量量，并通过蓝牙传输的方式实现远传；

社交APP，安装在移动终端上，用于实现基本的互联网社交功能，同时还能够接收、分析硬件采集模块测量的数据并通过特定的交互方式表征用户的情绪变化；社交APP中内嵌情绪感知算法，以支持向量机分类算法为核心算法，结合历史数据训练得到的模型参数和实时测量数据对用户当前情绪进行分类，从而实现情绪感知。

2.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述硬件采集模块，包含光电式心率传感器和贴片式温度传感器，当用户近距离触摸传感器元器件时，硬件采集模块记录下用户实时的心率、体表温度信息，对采集结果进行平滑滤波，去除高频毛刺信号和噪声，将滤波后的结果存储在硬件采集模块中。

3.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述硬件采集模块具有与绑定的移动终端进行通信以及传输数据的功能，通信以蓝牙通信方式为基础，硬件采集模块与移动终端通过打开蓝牙、认证实现设备关联绑定，硬件采集模块将存储的实时心率、体表温度信息定时发送至移动终端。

4.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述社交APP具体结构包括：硬件驱动层、操作系统层、软件层、表示层和实现层，其中表示层包含消息界面、好友列表、聊天界面及设置界面，所述设置界面具有绑定硬件采集模块且选择情绪交互方式的功能；实现层具有网络通信、消息呈现、心情交互、数据库管理、硬件连接及配置管理功能，所述心情交互为将情绪感知的结果通过设置界面设定的交互方式进行交互。

5.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述社交APP在实现蓝牙绑定后，获取远程服务器存储的对应移动终端的历史基础测量信息和情绪标签(喜悦、平静、悲伤)作为训练样本集，以支持向量机分类算法为情绪感知算法基础，通过训练样本集得到相关模型参数并存储在社交APP内置数据库中，社交APP定时获取绑定的硬件采集模块的测量结果，结合模型参数获取绑定设备用户情绪并存储。

6.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述社交APP具有情绪信息的交互功能，具体交互实现分为两种形式：当社交APP中聊天对象成功绑定设备时，若监测到聊天对象心率发生剧烈波动时，移动终端以振动马达短时间持续振动传达信号；当社交APP中聊天对象成功绑定设备时，定时获取情绪感知结果，并在聊天界面的特定位置用颜色进行显示，可以以红色代表喜悦、以蓝色代表平静、以黑色代表悲伤、以灰色代表离线状态。

7.如权利要求1中所述的一种基于物联网情绪感知技术的互联网社交应用系统，其特征在于，所述情绪感知算法以支持向量机多分类算法为基础实现情绪感知，支持向量机的模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，可以转化为一个求解凸二次规划的问题，通过求解优化问题来获得分类结果；在训练过程中，只要保证分类结果和真实值y在一个范围ε以内，就认为是可以接受的，该优化问题表达公式如下：

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该方法通过非线性映射将低维空间的训练样本映射到高维空间F，然后在高维空间中通过线性分类器进行分类，其中w表示权重向量，w^T为其转置向量，b表示线性阈值参数，相关参数通过引入训练集获得。