[发明专利]基于眼球轨迹追踪的网络调研方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.基于眼球轨迹追踪的网络调研方法，应用于网络调研系统，其特征在于包括以下步骤：

视频获取步骤：获取用户的眼球运动视频信息；

特征向量提取步骤：根据用户的眼球运动视频信息提取得到用户的眼球运动的特征向量；

对比步骤：将用户的眼球运动的特征向量与系统中用户的眼动模型中的特征向量作相似度对比并得出对应的对比结果；

答案得出步骤：根据对比结果与第一预设条件得出用户望向屏幕的方向，从而得出用户答题时所选择的答案选项；所述用户的眼动模型的建立过程如下：

S1：分别获取用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息；

S2：分别对用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息进行连续关键帧抽取得到对应的眼球图像，并将所有的眼球图像均划分为多个方格区域，然后计算每个方格区域各个点的区域密度分布数据，从而得到所有的用户望向屏幕的方向的眼球运动的特征向量的集合，也即是用户的眼动模型；所述用户望向屏幕的方向包括屏幕的上下左右四个方向中的一个或多个；其中，所述用户的眼动模型是基于用户眼睛运动时巩膜、虹膜、瞳孔三个组成部分的纹理组合特征变化的不同，对用户的眼球图像进行特征向量的提取得出的特征向量的集合。

2.如权利要求1所述基于眼球轨迹追踪的网络调研方法，其特征在于还包括：

第一验证步骤：根据对比结果与第二预设条件来验证用户的答题是否有效；

或者第二验证步骤：当用户执行登录操作时，系统根据对比结果与第三预设条件来验证用户的真实性。

3.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：

视频获取步骤：获取用户的眼球运动视频信息；

特征向量提取步骤：根据用户的眼球运动视频信息提取得到用户的眼球运动的特征向量；

对比步骤：将用户的眼球运动的特征向量与系统中用户的眼动模型中的特征向量作相似度对比并得出对应的对比结果；

答案得出步骤：根据对比结果与第一预设条件得出用户望向屏幕的方向，从而得出用户答题时所选择的答案选项；

所述用户的眼动模型的建立过程如下：

S1：分别获取用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息；

S2：分别对用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息进行连续关键帧抽取得到对应的眼球图像，并将所有的眼球图像均划分为多个方格区域，然后计算每个方格区域各个点的区域密度分布数据，从而得到所有的用户望向屏幕的方向的眼球运动的特征向量的集合，也即是用户的眼动模型；所述用户望向屏幕的方向包括屏幕的上下左右四个方向中的一个或多个。

4.如权利要求3所述电子设备，其特征在于：所述处理器执行所述程序时还实现以下步骤：

第一验证步骤：根据对比结果与第二预设条件来验证用户的答题是否有效；

或者第二验证步骤：当用户执行登录操作时，系统根据对比结果与第三预设条件来验证用户的真实性。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-2中任意一项所述的方法。

6.基于眼球轨迹追踪的网络调研装置，应用于网络调研系统中，其特征在于包括：

视频获取模块，用于获取用户的眼球运动视频信息；

特征向量提取模块，用于根据用户的眼球运动视频信息提取得到用户的眼球运动的特征向量；

对比模块，用于将用户的眼球运动的特征向量与系统中用户的眼动模型中的特征向量作相似度对比并得出对应的对比结果；

答案得出模块，用于根据对比结果与第一预设条件得出用户望向屏幕的方向，从而得出用户答题时所选择的答案选项；所述用户的眼动模型的建立过程如下：

S1：分别获取用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息；

S2：分别对用户按照系统给出的提示望向屏幕的不同方向时的眼球运动视频信息进行连续关键帧抽取得到对应的眼球图像，并将所有的眼球图像均划分为多个方格区域，然后计算每个方格区域各个点的区域密度分布数据，从而得到所有的用户望向屏幕的方向的眼球运动的特征向量的集合，也即是用户的眼动模型；所述用户望向屏幕的方向包括屏幕的上下左右四个方向中的一个或多个。