[发明专利]一种转动摇头机跟踪目标的方法及装置在审
申请号: | 201710427502.6 | 申请日: | 2017-06-08 |
公开(公告)号: | CN109040574A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 余慧 | 申请(专利权)人: | 北京君正集成电路股份有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;G05D3/12 |
代理公司: | 北京智为时代知识产权代理事务所(普通合伙) 11498 | 代理人: | 王加岭;杨静 |
地址: | 100094 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 摇头机 跟踪目标 转动 电机转动 图像中心 帧图像 画面中心 图像距离 预先确定 视频 拍摄 观察 | ||
本发明实施例提供了一种转动摇头机跟踪目标的方法及装置,用以识别视频中的目标并控制摇头机转动以跟踪目标,将目标保持在画面中心位置,便于用户观察。该方法包括:获取摇头机当前拍摄的一帧图像;从当前帧图像中确定出摇头机的跟踪目标;确定所述跟踪目标与图像中心的距离;根据所述跟踪目标与图像中心的距离,以及预先确定的摇头机的电机转动参数与图像距离之间的关系,确定转动摇头机跟踪目标所需电机转动参数;根据所述电机转动参数转动所述摇头机。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种转动摇头机跟踪目标的方法及装置。
背景技术
目前,主要采用级联分类器进行图像内容识别。级联分类器是一种迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器),然后把这些弱分类器集合起来,构成一个更强的分类器即强分类器;训练出多个强分类器组合起来,就构成了级联分类器。只有图像特征符合每一级弱分类器的要求,才被认为包含目标内容。目前级联分类器对图像中的目标识别已经达到了较高的准确率,并衍生出一系列的应用场景。
现有技术中,存在一种应用需求,即识别视频图像目标并控制摇头机跟踪拍摄。以视频监控为例,需锁定画面某一行人或车辆目标,实时调整摇头机角度,使得镜头始终将目标锁定在画面中心区域,方便用户对目标的跟踪观察,具有很强的实用意义。然而,如何解决该需求,现有技术并未提出相应的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种转动摇头机跟踪目标的方法及装置,用以识别视频中的目标并控制摇头机转动以跟踪目标,将目标保持在画面中心位置,便于用户观察。
本发明实施例提供的具体方案如下:
第一方面,一种转动摇头机跟踪目标的方法,包括:
获取摇头机当前拍摄的一帧图像;
从当前帧图像中确定出摇头机的跟踪目标;
确定所述跟踪目标与图像中心的距离;
根据所述跟踪目标与图像中心的距离,以及预先确定的摇头机的电机转动参数与图像距离之间的关系,确定转动摇头机跟踪目标所需电机转动参数;
根据所述电机转动参数转动所述摇头机。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,从当前帧图像中确定出摇头机的跟踪目标,包括:
检测当前帧图像是否包含上一帧图像对应的跟踪目标,如果是,将所述上一帧图像对应的跟踪目标作为当前帧图像对应的跟踪目标;否则,重新选取当前帧图像对应的跟踪目标。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,检测所述当前帧图像是否包含上一帧图像对应的跟踪目标,包括:
根据上一帧图像对应的跟踪目标所在区域,确定当前帧图像的检测范围;
根据预先训练好的级联分类器,检测所述检测范围内是否包含所述上一帧图像对应的跟踪目标。
结合第一方面的第一种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述上一帧图像对应的跟踪目标,为静止时长小于预设阈值的目标。
结合第一方面的第一种或第三种可能的实现方式,在第四种可能的实现方式中,所述重新选取当前帧图像对应的跟踪目标,包括:
根据预先训练好的级联分类器对所述当前帧图像进行遍历检测;
从检测出的多个目标中选取一跟踪目标。
结合第一方面,在第五种可能的实现方式中,所述电机转动参数,包括摇头机水平转动时电机转动圈数和垂直转动时电机转动圈数;
确定摇头机的电机转动参数与图像距离之间的关系,包括:
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