[发明专利]识别视频中运动前景的方法和确定视频中目标位置的方法

说明书

本申请公开了一种识别视频中运动前景的方法，包括：获取包含有视频植入目标区域的待处理视频帧；根据所述视频植入目标区域，确定对应的感兴趣区域；针对所述感兴趣区域，通过前景与背景比较，对所述感兴趣区域的运动前景进行粗分割；针对所述粗分割结果，通过图像边缘处理，对所述感兴趣区域的运动前景细分割,获得运动前景分割结果。能够起到快速实时准确地识别视频帧中运动前景的作用。

本申请要求于2017年5月23日提交中国专利局、申请号为201710370518.8、发明名称为“识别视频中运动前景的方法和确定视频中目标位置的方法”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在本申请中。

技术领域

本申请涉及视频植入技术，具体涉及一种识别视频中运动前景的方法，还涉及一种确定视频中目标位置的方法，还涉及一种实现视频植入目标遮挡的方法，还涉及一种跟踪视频中目标的方法。本申请还涉及一种用于识别视频中运动前景的存储设备，本申请还涉及一种用于确定视频中目标位置的存储设备，本申请还涉及一种用于实现视频植入目标遮挡的存储设备，本申请还涉及一种用于跟踪视频中目标的存储设备。本申请还涉及一种能够识别视频中运动前景的电子设备，还涉及一种能够确定视频中目标位置的电子设备，还涉及一种能够实现视频植入目标遮挡的电子设备，还涉及一种能够跟踪视频中目标的电子设备。

背景技术

视频植入技术能够在现有的视频中无缝地嵌入海报、文字或者三维物体，因此在视频广告投放、虚拟现实(Virtual Reality，VR)和增强现实(Argumented Reality，AR)等领域有广阔的应用前景。

当我们通过视频植入技术选定好植入时间和植入位置后，便可以将物体的影像嵌入到场景中。这种方式在摄像机静止且没有大规模运动物体时效果尚可。但是，当摄像机移动时或者视频中有大量运动物体时，嵌入的物体的影像往往无法完美地与场景融合，表现在嵌入的物体的影像无法跟随镜头的移动而在画面中移动，或者当有运动前景时嵌入的物体的影像无法呈现被遮挡的效果等。

为了达到无缝嵌入的效果，传统的视频植入方法往往需要专业人士在后期对每一次嵌入进行人工处理，这造成了比较高的成本，导致其实用性不大。

通过自动化植入技术无疑能够显著的提高效率和降低成本，为了实现自动化植入，需要解决遮挡问题。如何更好的解决视频植入时的遮挡问题是本领域技术人员不得不面对的问题。

发明内容

本申请提供一种识别视频中运动前景的方法，包括：

获取包含有视频植入目标区域的待处理视频帧；

根据所述视频植入目标区域，确定对应的感兴趣区域；

针对所述感兴趣区域，通过前景与背景比较，对所述感兴趣区域的运动前景进行粗分割；

针对所述粗分割结果，通过图像边缘处理，对所述感兴趣区域的运动前景细分割,获得运动前景分割结果。

可选地，所述根据所述视频植入目标区域，确定对应的感兴趣区域包括：

确定待处理视频帧中植入目标区域；

根据所述待处理视频帧中的植入目标区域计算该植入目标区域的最小外接矩形或三角形；

根据所述计算所得的最小外接矩形或三角形定义感兴趣区域。

可选地，所述根据所述计算所得的最小外接矩形或三角形定义感兴趣区域包括：

将所述最小外接矩形或三角形视为感兴趣区域；

或者：

在所述最小外接矩形或三角形的区域尺寸不小于设定的阈值时，对所述区域尺寸等比例缩小，至满足所述阈值的要求，以缩小后的区域作为感兴趣区域。