[发明专利]一种驾驶分心检测方法及系统

权利要求书

1.一种驾驶分心检测方法，其特征在于，包括：

步骤1，获取待检测驾驶者脑电频谱特征；

步骤2，基于所述待检测驾驶者脑电频谱特征，利用驾驶分心区分性模型获得检测结果；

所述驾驶分心区分性模型通过以下步骤获取：

获取驾驶者分心驾驶和正常驾驶时的样本脑电频谱特征；

基于所述样本脑电频谱特征，利用个体稀疏区分性分析，得到样本个体有效特征组；

利用所述样本个体有效的特征组建立驾驶分心区分性模型；

所述基于所述样本脑电频谱特征，利用个体稀疏区分性分析，得到样本个体有效特征组的步骤进一步包括：

基于所述样本脑电频谱特征，计算一个满足如下公式的一组区分性向量{β_k}，所述{β_k}所对应的非零元素即为个体稀疏区分性分析得到的有效特征：

其中∑_b为分类任务中特征向量的类间协方差，∑_w为类内协方差，Ω为一个满秩小量矩阵；

所述步骤2进一步包括：

利用驾驶分心区分性模型，对待检测驾驶者脑电频谱特征中每一帧进行检验，得到所述待检测驾驶者脑电频谱特征各帧的检验分值；

利用滑动窗口获取所述待检测驾驶者脑电频谱特征各帧的检验分值；

当所述滑动窗口内检验分值之和或均值达到预设阈值，则获得驾驶者驾驶分心的检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述脑电频谱特征通过以下步骤获取：

获取驾驶者的脑电信号，利用频谱分析得到驾驶者的脑电频谱特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用频谱分析得到驾驶者的脑电频谱特征的步骤进一步包括：

对驾驶者的脑电信号进行分帧并加窗，窗长为n秒，n＞0；

基于分窗后的驾驶者脑电信号，利用傅立叶分析得到驾驶者脑电信号的原始频谱；

基于所述驾驶者脑电信号的原始频谱，利用Mel滤波器获得Mel能量谱；

对所述Mel能量谱取对数后得到驾驶者的脑电频谱在Mel域上的Fbank频谱特征。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2进一步包括：

基于所述待检测驾驶者脑电频谱特征，利用所述样本个体有效特征组获得所述待检测驾驶者个体有效特征组。

5.一种驾驶分心检测系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待检测驾驶者脑电频谱特征；

检测模块，用于基于所述待检测驾驶者脑电频谱特征，利用驾驶分心区分性模型获得检测结果；

所述驾驶分心区分性模型通过以下步骤获取：

获取驾驶者分心驾驶和正常驾驶时的样本脑电频谱特征；

基于所述样本脑电频谱特征，利用个体稀疏区分性分析，得到样本个体有效特征组；

利用所述样本个体有效的特征组建立驾驶分心区分性模型；

所述基于所述样本脑电频谱特征，利用个体稀疏区分性分析，得到样本个体有效特征组的步骤进一步包括：

基于所述样本脑电频谱特征，计算一个满足如下公式的一组区分性向量{β_k}，所述{β_k}所对应的非零元素即为个体稀疏区分性分析得到的有效特征：

其中∑_b为分类任务中特征向量的类间协方差，∑_w为类内协方差，Ω为一个满秩小量矩阵；

所述检测模块还包括：

用于利用驾驶分心区分性模型，对待检测驾驶者脑电频谱特征中每一帧进行检验，得到所述待检测驾驶者脑电频谱特征各帧的检验分值；

利用滑动窗口获取所述待检测驾驶者脑电频谱特征各帧的检验分值；

当所述滑动窗口内检验分值之和或均值达到预设阈值，则获得驾驶者驾驶分心的检测结果。