[发明专利]飞艇降落控制方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710331966.7 申请日: 2017-05-11
公开(公告)号: CN107117280A 公开(公告)日: 2017-09-01
发明(设计)人: 兰功金;郝祁 申请(专利权)人: 南方科技大学
主分类号: B64B1/24 分类号: B64B1/24;B64B1/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司11332 代理人: 孟金喆
地址: 518000 广东省*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 飞艇 降落 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种飞艇降落控制方法,其特征在于,包括:

当接收到降落模式信号时,接收传感器采集到的所述飞艇的姿态信息;

依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号;

依据所述电机控制信号控制所述飞艇的驱动电机产生相应的驱动力以控制所述飞艇完成降落。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收传感器采集到的所述飞艇的姿态信息后,还包括:

通过卡尔曼滤波算法去除所述姿态信息中的噪声,得到姿态信号;

相应的,依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号包括:

依据所述姿态信号以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述姿态信息包括所述飞艇在三维空间中的绕x轴的角度α,依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号,依据所述电机控制信号控制所述飞艇的驱动电机产生相应的驱动力以控制所述飞艇完成降落包括:

如果所述角度α不为0,则依据所述角度α以及PID控制算法、电机驱动算法生成尾翼电机控制信号,依据所述尾翼电机控制信号控制所述飞艇的尾翼进行升降以使所述角度α为0来控制所述飞艇完成降落。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述姿态信息包括所述飞艇在三维空间中的绕y轴的角度β,依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号,依据所述电机控制信号控制所述飞艇的驱动电机产生相应的驱动力以控制所述飞艇完成降落包括:

如果所述角度β不为0,则依据所述角度β以及PID控制算法、电机驱动算法生成左驱动电机控制信号以及右驱动电机控制信号,依据所述左驱动电机控制信号和所述右驱动电机控制信号控制所述飞艇的左驱动电机和右驱动电机在所述飞艇的垂直方向形成推力差以使所述角度β为0来控制所述飞艇完成降落。

5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述姿态信息包括所述飞艇在三维空间中的绕z轴的角度γ,依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号,依据所述电机控制信号控制所述飞艇的驱动电机产生相应的驱动力以控制所述飞艇完成降落包括:

如果所述角度γ不为0,则依据所述角度γ以及PID控制算法、电机驱动算法生成左驱动电机控制信号以及右驱动电机控制信号,依据所述左驱动电机控制信号和所述右驱动电机控制信号控制所述飞艇的左驱动电机和右驱动电机在所述飞艇的水平方向形成推力差以使所述角度γ为0来控制所述飞艇完成降落。

6.一种飞艇降落控制装置,其特征在于,包括:

姿态信息检测模块,用于当接收到降落模式信号时,接收传感器采集到的所述飞艇的姿态信息;

控制信号生成模块,依据所述姿态信息以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号;

驱动模块,用于依据所述电机控制信号控制所述飞艇的驱动电机产生相应的驱动力以控制所述飞艇完成降落。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述姿态信息检测模块还用于:

在接收传感器采集到的所述飞艇的姿态信息后,通过卡尔曼滤波算法去除所述姿态信息中的噪声,得到姿态信号;

相应的,所述控制信号生成模块具体用于:

依据所述姿态信号以及PID控制算法、电机驱动算法生成电机控制信号。

8.根据权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述姿态信息包括所述飞艇在三维空间中的绕x轴的角度α,所述控制信号生成模块具体用于:

如果所述角度α不为0,则依据所述角度α以及PID控制算法、电机驱动算法生成尾翼电机控制信号;

所述驱动模块具体用于:

依据所述尾翼电机控制信号控制所述飞艇的尾翼进行升降以使所述角度α为0来控制所述飞艇完成降落。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学,未经南方科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710331966.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top