[发明专利]一种基于改进的边缘聚焦的边缘检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710318071.X 申请日: 2017-05-08
公开(公告)号: CN107194939A 公开(公告)日: 2017-09-22
发明(设计)人: 张俊勇;伍世虔;邹谜;陈鹏;徐正勤;余杭 申请(专利权)人: 武汉科技大学
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司11570 代理人: 刘杰
地址: 430080 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 边缘 聚焦 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于改进的边缘聚焦的边缘检测方法,其特征在于,所述方法包括:

采用第一高斯核对原始图像进行边缘检测,获得第一边缘图像;

在所述第一高斯核的基础上,采用缩小固定步长S的第二高斯核对所述第一图像进行边缘检测,获得第二边缘图像,其中,S为所述第二高斯核与所述第一高斯核的差。

采用八连通方法去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得第三边缘图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述采用第二高斯核对所述第一边缘图像进行边缘检测时,对所述第一边缘图像的邻近区域进行边缘检测。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用八连通方法去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,包括:

判断所述第二边缘图中的像素点是否在所述第一边缘图的八连通区域内;

若在,则判断所述像素点所在的连通区域的长度是否大于预设值,其中,所述连通区域为所述八连通区域中的任意一个连通区域;

若大于,则保留所述像素点;

若不大于,则删除所述像素点,以去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得所述第三边缘图像。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在采用八连通方法去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得第三边缘图像之后,包括:

在所述第二高斯核的基础上,采用缩小固定步长S的第三高斯核对所述第三边缘图像进行边缘检测,获得第四边缘图像;

采用八连通方法去除所述第四边缘图像中的弱边缘和噪声,获得第五边缘图像;

判断所述第五边缘图像的所述第三高斯核是否小于预设高斯核值;

如果小于,则以所述第五边缘图像为最终边缘检测的图像;

如果不小于,则继续采用采用缩小固定步长S的第四高斯核对所述第五边缘图像进行边缘检测,获得第六边缘图像,并采用八连通方法去除所述第六边缘图像中的弱边缘和噪声。

5.一种基于改进的边缘聚焦的边缘检测系统,其特征在于,所述系统包括:

第一获得模块,用于采用第一高斯核对原始图像进行边缘检测,获得第一边缘图像;

第二获得模块,用于在所述第一高斯核的基础上,采用缩小固定步长S的第二高斯核对所述第一图像进行边缘检测,获得第二边缘图像,其中,S为所述第二高斯核与所述第一高斯核的差。

第一处理模块,用于在采用第二高斯核对所述第一图像进行边缘检测,获得第二边缘图像之后,采用八连通方法去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得第三边缘图像。

6.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第二获得模块还用于:在所述采用第二高斯核对所述第一边缘图像进行边缘检测时,对所述第一边缘图像的邻近区域进行边缘检测。

7.如权利要求5所述的系统,其特征在于,所述第一处理模块还用于:

判断所述第二边缘图中的像素点是否在所述第一边缘图的八连通区域内;

若在,则判断所述像素点所在的连通区域的长度是否大于预设值,其中,所述连通区域为所述八连通区域中的任意一个连通区域;

若大于,则保留所述像素点;

若不大于,则删除所述像素点,以去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得所述第三边缘图像。

8.如权利要求5所述的系统,其特征在于,还包括第二处理模块,用于在采用八连通方法去除所述第二边缘图中的弱边缘和噪声,获得第三边缘图像之后,

在所述第二高斯核的基础上,采用缩小固定步长S的第三高斯核对所述第三边缘图像进行边缘检测,获得第四边缘图像;

采用八连通方法去除所述第四边缘图像中的弱边缘和噪声,获得第五边缘图像;

判断所述第五边缘图像的所述第三高斯核是否小于预设高斯核值;

如果小于,则以所述第五边缘图像为最终边缘检测的图像;

如果不小于,则继续采用采用缩小固定步长S的第四高斯核对所述第五边缘图像进行边缘检测,获得第六边缘图像,并采用八连通方法去除所述第六边缘图像中的弱边缘和噪声。

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