[发明专利]图像处理方法及装置

说明书

一种图像处理方法，包括步骤：将待处理图像以M*M个像素大小进行分割，得到包括多个子图像块的分块图像；计算每个子图像块包含的所有像素的平均亮度值；判断各该子图像块为亮区块或为暗区块；对所述亮区块和所述暗区块分别做减益伽马变换和增益伽马变换从而得到变换后的分块图像；选取与M互为质数的多个其他数值重复以上步骤从而得到多个变换后的分块图像，其中该多个其他数值也互为质数；对所述图像的多个变换后的分块图像进行叠加平均处理以得到动态范围更大的图像。本发明还提供一种图像处理装置。本发明可以利用一张图像进行后制处理，从而得到该图像对应的高动态范围图像。

技术领域

本发明涉及一种图像处理技术，尤其是涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

自然光线的动态范围很大，并且往往在拍照时的场景中会同时存在高亮度与低亮度的景物。人眼的成像能力较高，大部分高动态范围场景中的细节信息都可以被获得。但普通的成像设备却不能捕获低亮度的区域，造成细节丢失，因此拍摄的图像往往不尽如人意。而目前图像的后制处理一般使用增强亮度的方法或者直方图均衡方法，均不能使普通的成像设备拍摄的图像自然地表现出拍照时的原本高亮度和低亮度的信息。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种图像处理方法及装置，可以有效提升拍摄图像的动态范围。

所述图像处理装置，包括：分割模块，用于将待处理图像以 M*M个像素大小进行分割，得到包括多个子图像块的分块图像；计算模块，用于计算每个子图像块包含的所有像素的平均亮度值；判断模块，用于将所述平均亮度值大于预设的第一亮度阈值的子图像块判断为亮区块，将所述平均亮度值小于预设的第二亮度阈值的子图像块判断为暗区块；变换模块，用于对所述亮区块和所述暗区块分别做减益伽马变换和增益伽马变换从而得到变换后的分块图像；所述分割模块，还用于选取与M互为质数的多个其他数值替代原M 值，以对所述待处理图像重新进行分割，并触发所述计算模块、判断模块和变换模块重复上述处理，从而得到多个变换后的分块图像，其中该多个其他数值也互为质数；叠加模块，用于对所述多个变换后的分块图像进行叠加平均处理得到完成处理后的图像。

所述图像处理方法，包括步骤：将待处理图像以M*M个像素大小进行分割，得到包括多个子图像块的分块图像；计算每个子图像块包含的所有像素的平均亮度值；将所述平均亮度值大于预设的第一亮度阈值的子图像块判断为亮区块，将所述平均亮度值小于预设的第二亮度阈值的子图像块判断为暗区块；对所述亮区块和所述暗区块分别做减益伽马变换和增益伽马变换从而得到变换后的分块图像；选取与M互为质数的多个其他数值替代原M值，重复以上步骤从而得到多个变换后的分块图像，其中该多个其他数值也互为质数；对所述多个变换后的分块图像进行叠加平均处理得到完成处理后的图像。

相较于现有技术，所述的图像处理方法及装置，能够将拍摄的图像进行多次分块，并针对每次分块后的图像的亮区块和暗区块分别做减益和增益的伽马变换，最后再将所有变换后的图像进行叠加平均处理。通过对暗区块和亮区块分别处理，在提升暗区块图像细节的同时，保留了亮区块图像的信息，从而有效地提升了拍摄的图像的动态范围。

附图说明

图1是本发明实施例之图像处理装置的功能模块图。

图2是本发明实施例之原图像转换成的亮度图像的示意图。

图3是本发明实施例之分割后的剩余像素就近分配示意图。

图4A和图4B是本发明实施例之分块后的亮区块图像和暗区块图像的示意图。

图5A和图5B是本发明实施例之进行伽马变换后的亮区块图像和暗区块图像的示意图。

图6是本发明实施例之完成处理后的亮度图像的示意图。

图7是本发明实施例之图像处理方法的流程图。

主要元件符号说明