[发明专利]集料颗粒中有害颗粒的评价方法

权利要求书

1.一种集料颗粒中有害颗粒的评价方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1.采集集料颗粒的图像，并根据所采集的图像获取集料颗粒图像边缘信息；

S2.根据集料颗粒图像边缘信息获取有害颗粒的评价参数；

S3.根据有害颗粒的评价参数筛选出有害颗粒以及有害颗粒的含量，其中，有害颗粒包括针状颗粒和片状颗粒；

评价参数包括集料颗粒的平面形状指数Y_i、颗粒最大直径D_imax、颗粒最小直径D_imin、颗粒的厚度H_i以及颗粒的平均直径D_imean，其中，集料颗粒的平面形状指数Y_i是指集料颗粒的等效椭圆的长轴和短轴的比值，i表示样本中第i个颗粒；

步骤S3中，根据如下方法评价针状颗粒：

S3a1.求取集料颗粒i的最大直径和最小直径的比值X_i：

S3a2.求取所有集料颗粒的比值X_i和平面形状指数之间的误差σ₁：

S3a3.计算误差修正系数δ：

S3a4.计算针状系数Z_i：

当σ₁σ′₁，则：Z_i＝Y_i+δ；

当σ₁≤σ′₁，则：Z_i＝Y_i,其中，σ′₁为设定误差阈值；

S3a5.根据针状系数Z_i判断集料颗粒是否为针状颗粒：

若1≤Z_i2，则当前集料颗粒为理想颗粒；

若2≤Z_i2.4，则当前集料颗粒为针状趋势颗粒；

若Z_i≥2.4，则当前集料颗粒为针状颗粒。

2.根据权利要求1所述集料颗粒中有害颗粒的评价方法，其特征在于：步骤S3中，根据如下方法评价片状颗粒：

S3b1.计算集料颗粒的片状系数P_i：

S3b2.根据片状系数P_i判断集料颗粒是否为片状颗粒：

若：0P_i≤0.4，当前集料颗粒为片状颗粒；

若：0.4P_i≤0.5，当前集料颗粒为片状趋势颗粒；

若：0.5P_i≤1，当前集料颗粒为理想颗粒。

3.根据权利要求2所述集料颗粒中有害颗粒的评价方法，其特征在于：建立针片状颗粒的联合判断指标：

集料颗粒的针状程度通过如下公式表示：

集料颗粒的片状程度通过如下公式表示：

集料颗粒的针片状程度则通过如下公式表示：

其中，i表示第i个集料颗粒，当c_i＝0时，表明该颗粒为理想的饱满颗粒；当c_i＝1时，表明该颗粒为轻度针状或轻度片状颗粒；当c_i＝2时，表明该颗粒为轻度针片状颗粒、针状颗粒或片状颗粒；当c_i＝3时，表明该颗粒为针状加轻度片状颗粒或片状加轻度针状颗粒；当c_i＝4时，表明该颗粒为针片状颗粒；且当c_i≥2时集料颗粒为有害颗粒。

4.根据权利要求3所述集料颗粒中有害颗粒的评价方法，其特征在于：通过如下方法评价集料颗粒中有害颗粒的含量：

其中，α表示有害颗粒在集料颗粒中的含量，V_z表示集料颗粒的体积；V_i表示有害颗粒的体积。

5.根据权利要求1所述集料颗粒中有害颗粒的评价方法，其特征在于：根据如下方法获取集料颗粒图像边缘信息：

S11.建立集料颗粒图像f(x,y)在像素(x，y)的梯度向量

其中，G_x(x,y)表示图像中颗粒边缘点在x方向上的一阶差分，G_y(x,y)表示图像中颗粒边缘点在y方向上的一阶差分；

S12.计算梯度幅度

其中，mag{}为幅度函数；

S13.将计算出的梯度幅度值与设定的阈值进行比较，如果大于设定的阈值，则认为像素点(x，y)为集料图像的边缘点。