[发明专利]基于最优组合权重的配电网负荷转供方案评价方法在审

专利信息
申请号: 201710251673.8 申请日: 2017-04-17
公开(公告)号: CN107038532A 公开(公告)日: 2017-08-11
发明(设计)人: 胡宏;伍雪峰;罗慧;刘梅招;张栋宇;沈政;蒋浩 申请(专利权)人: 国网江苏省电力公司;东南大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 柏尚春
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 最优 组合 权重 配电网 负荷 方案 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种电力系统转供实施方案评估方法,尤其涉及一种基于最优组合权重的配电网负荷转供方案评价方法。

背景技术

近年来,随着我国国民经济的持续不断增长,特别是由于第三产业的兴起,电力负荷的结构也发生了变化,中小用户包括居民用电比例逐年上升,导致城市配电系统中的线路越来越长,节点越来越多,结构越来越复杂,因而发生故障的几率也相应增大。当配电网发生故障,需要尽快切除故障设备,然后应尽快地恢复对用户负荷的供电,尽可能减少停电影响的范围,从而大大减少由于停电而造成的社会影响和经济损失等。

电力系统配电网中包含有大量的开关,主要分为联络开关和分段开关。因此配电网在发生故障后(包括接地、断线及设备过负荷)和设备负载的明显不均衡时,可以通过调整网络开关的开合状态来切除线路故障,隔离故障并转移故障影响区内负荷,以减少故障影响范围,或消除设备过负荷,及设备负载的不均衡,从而总体提高电网运行的经济性和安全性。

随着电网规模日益庞大、网架结构日趋复杂,可以进行负荷转移的路径较多。一般凭经验获得的负荷转移方案是可行方案但不一定是最优方案,而且随着待选方案的增多,对方案进行技术经济比较的工作将会变得非常大,所以建立相应负荷转移模型并进行优化决策,可以避免故障的进一步扩展和减少负荷损失,有助于制定合理的检修方案。

而目前电力公司广泛使用的方法基本上基于经验性方法给出相应的操作方案,因此,无法进行操作方案最优性的选择而使得最多负荷得到转移,及停电范围最小,当有多个地方出现过负荷,及故障停电时,无法协调地实现负荷转移,无法合理给出重够方案实现设备负载的均衡。同时当前的经验性方法给出的方案往往要求运行调度人员具有很好的经验,对系统设备有很深入的理解及掌握,从而对运行调度人员增加了很大的工作压力。

发明内容

发明目的:针对以上问题,本发明提出一种基于最优组合权重的配电网负荷转供方案评价方法。

技术方案:为实现本发明的目的,本发明所采用的技术方案是:一种基于最优组合权重的配电网负荷转供方案评价方法,具体包括以下步骤:(1)建立配电网转供决策的方案集和评价指标集;(2)计算评价指标的主观权重;(3)计算评价指标的客观权重;(4)基于最优组合数学模型将主观权重和客观权重结合得到最优组合权重;(5)计算评价指标评判矩阵;(6)基于指标最优组合权重和指标评判矩阵计算得到评判结果向量。

步骤1中,配电网转供决策的方案集D包括待选方案D1,D2,D3…Dm,配电网转供决策的评价指标集N包括指标N1,N2,N3…Nn

步骤2中,主观权重计算方法包括专家咨询打分法、层次分析法、G1法和优序图法。

步骤3中,客观权重计算方法包括熵权法、变异系数法。

步骤4中,最优组合数学模型为:

其中,min(B)表示组合权重向量A对应的评价值向量ai与原权重向量组成的矩阵U对应的评价值向量uij之间的偏差最小值,n表示指标个数,k表示赋权方法数,uij表示对第i个指标采用第j种赋权法的赋权结果。

步骤5中,基于灰色关联分析的指标评判矩阵Fm×n计算包括以下步骤:

步骤5-1:确定指标无量纲决策矩阵R=(rij)(m+1)×n

步骤5-2:确定评价指标的灰色关联系数Fm×n

步骤6中,评判结果向量B计算方法为:

B=Fm×n·A

其中,向量B为m维向量,将B向量元素按照递减顺序排列即得到最终方案排序结果。

有益效果:本发明通过求解优化模型来确定配电网负荷转供综合评估各指标最终的权重值,在此基础上结合灰色关联度计算指标评判矩阵,提出了基于最优组合权重的配电网负荷转供的灰色综合评价方法,从而为进一步提高在配电网负荷转供过程中决策的客观性、科学性打下基础。

附图说明

图1是基于最优组合权重的配电网负荷转供方案评价方法流程图;

图2是某地区配电网简化线路拓扑结构图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网江苏省电力公司;东南大学,未经国网江苏省电力公司;东南大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710251673.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top