[发明专利]用于无轨导航AGV的视觉定位方法以及装置和系统有效

专利信息
申请号: 201710240717.7 申请日: 2017-04-13
公开(公告)号: CN107066970B 公开(公告)日: 2020-04-24
发明(设计)人: 王斌;吴童童 申请(专利权)人: 深圳力子机器人有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/66;G06T7/70;G05D1/02
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市龙岗*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 用于 无轨 导航 agv 视觉 定位 方法 以及 装置 系统
【权利要求书】:

1.用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,所述方法包括:

获取图像数据;

对所述图像数据进行实时自适应二值化处理,获取二值化图像;

矫正或扫描所述二值化图像,检测所述二值化图像内的轮廓,存储所述轮廓;

剔除存储的所述轮廓中不符合要求的轮廓;

提取符合要求的轮廓的特征以及质心;

获取具体的位置信息;

获取具体的位置信息的步骤,包括以下具体步骤:

根据质心和所述轮廓的顶点获取偏转角度;

提取所述轮廓内的二维码信息,对所述二维码进行译码处理,获取二维码的相对位置;

根据所述轮廓内的角点计算相对坐标;

输出译码信息、相对坐标信息以及偏转角度信息;

根据质心和所述轮廓的顶点获取偏转角度的步骤,包括以下具体步骤:

计算所述轮廓的左上角的角点以及其对角点,计算左上角的角点反正切值和右上角的角点反正切值;

根据所述质心以及左上角的角点反正切值和右上角的角点反正切值,获取偏转角度信息。

2.根据权利要求1所述的用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,对所述图像数据进行实时自适应二值化处理的步骤,包括以下具体步骤:

统计所述图像数据的灰度值;

在本帧图像输出完毕后,获取平均阈值;

在下一帧图像到来时,采用本帧图像获取的所述平均阈值进行二值化处理。

3.根据权利要求1所述的用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,矫正或扫描所述二值化图像,检测所述二值化图像内的轮廓,存储所述轮廓的步骤,包括以下具体步骤:

从二值化图像的左上角进行遍历;

判断是否检测到有0以及1跳变;

若检测到有0以及1跳变,记录跳变的像素点的坐标,以所述像素点逆时针旋转查找1像素点,对1像素点进行记录标记,并继续查找1像素点,直至所述像素的周围不存在大于1的像素点;

继续遍历像素点继续遍历,直到遍历完整幅二值化图像为止。

4.根据权利要求1所述的用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,提取所述轮廓内的二维码信息,对所述二维码进行译码处理,获取二维码的相对位置的步骤,包括以下具体步骤:

获取二维码四个角点的坐标;

根据四个角点的坐标计算中心点的坐标;

对比所述中心点的坐标以及所述二值化图像的中心点的坐标,获取二维码相对位置信息;

对符合要求的轮廓范围内的图像进行提取采样,输出符合要求的轮廓内的码信息;

对所述码信息进行解码处理,根据码的大小规则把bit码转换为字节码;

对转换好的字节码进行RS译码操作,进行纠错。

5.根据权利要求4所述的用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,所述对转换好的字节码进行RS译码操作,进行纠错的步骤之后,还包括:

判断提取的码信息是否存在错误;

若存在错误,则判断所述错误是否在纠错范围内;

若所述错误在纠错范围内,则输出纠错的码信息;

若所述错误不在纠错范围内,则输出报错信息,并返回所述对符合要求的轮廓范围内的图像进行提取采样步骤;

若不存在错误,则直接输出码信息。

6.用于无轨导航AGV的视觉定位装置,所述装置适用于权利要求1至5任一项所述的用于无轨导航AGV的视觉定位方法,其特征在于,包括图像传感器、存储器以及处理器,所述图像传感器以及所述存储器分别与所述处理器连接,图像传感器获取图像数据后,传输至处理器进行处理,处理器将处理后的数据传输至存储器存储。

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