[发明专利]一种纹理合成方法及其装置有效
申请号: | 201710187331.4 | 申请日: | 2017-03-27 |
公开(公告)号: | CN107045727B | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 石华杰;周漾;黄惠 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T7/44 | 分类号: | G06T7/44;G06T7/11;G06T11/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 纹理 合成 方法 及其 装置 | ||
1.一种纹理合成方法,其特征在于,包括以下顺序步骤:
s1.对原图中的材质纹理进行抽象,分析该材质纹理的纹理特征;
s2.提取所述纹理特征的特征向量,并对不同的所述材质纹理分别标注;
s3.选取所述原图中的标注区域对应的所述纹理特征训练预测算法;
s4.使用已训练的所述预测算法对未标注区域进行预测,并根据预测后的所述纹理特征分布情况创建标号图;
s5.判断所述标号图的所述纹理特征分布是否准确,若准确则执行步骤s6;若不准确则返回步骤s3;
s6.以所述标号图为基础,与预设的目标标号图进行合成得到的目标纹理图;
所述步骤s2具体包括以下步骤:
s21.提取所述纹理特征的色彩直方图,以直方图表示;
s22.提取所述纹理特征的滤波器组响应信息,以直方图表示;
s23.提取所述纹理特征的边缘信息,以直方图表示;
s24.将上述步骤的直方图连接得到所述特征向量;
s25.根据所述纹理特征的差异对不同的所述材质纹理分别进行标注;
所述步骤s3具体包括以下步骤:
s31.将已标注的所述材质纹理作为种子点;
s32.选取所述种子点对应的所述标注区域组成训练集;
s33.提取所述训练集中的所述纹理特征训练随机森林模型;
所述步骤s4包括以下步骤:
s41.使用所述随机森林模型对所述未标注区域进行预测;
s42.使用图割模型对预测完毕的初步标号图进行优化,并生成所述标号图。
2.根据权利要求1所述的纹理合成方法,其特征在于,所述步骤s5还包括以下步骤:
s51.若判断所述标号图的所述纹理特征分布不准确,则对所述材质纹理重新标注后进入步骤s3。
3.根据权利要求1所述的纹理合成方法,其特征在于,所述步骤s6中的所述目标标号图包含所述目标纹理图的纹理分布信息。
4.根据权利要求3所述的纹理合成方法,其特征在于,所述步骤s6包括以下步骤:
s61.将所述标号图与所述目标标号图加入到附加通道;
s62.采用自调节纹理优化方法生成所述目标纹理图。
5.根据权利要求4所述的纹理合成方法,其特征在于,所述步骤s6还包括以下步骤:
s63.采用距离偏移图对所述目标纹理图的边缘进行加权优化。
6.一种采用如权利要求1所述纹理合成方法的纹理合成装置,其特征在于,包括:
标号图生成单元,用于对输入的原图进行抽象分析后,提取纹理特征的特征向量,并对不同的材质纹理分别标注,选取标注区域的所述纹理特征训练预测算法并对未标注区域进行预测,最后根据所述纹理特征分布情况创建标号图;
特征判断单元,与所述标号图生成单元连接,用于判断所述标号图的所述纹理特征分布是否准确;若不准确,则重新对所述材质纹理进行标注并激活所述标号图生产单元重新训练所述预测算法并生成所述标号图;
合成单元,与所述标号图生成单元连接,用于以所述标号图为基础,与预设的目标标号图进行合成得到的目标纹理图。
7.根据权利要求6所述的纹理合成装置,其特征在于,所述标号图生成单元包括:
色彩模块,用于提取所述区域的色彩直方图,以直方图表示;
滤波器组响应信息模块,用于提取所述区域的滤波器组响应信息,以直方图表示;
边缘信息模块,用于提取所述区域的边缘信息,以直方图表示;
所述合成单元包括:
附加通道,用于载入的所述标号图和所述目标标号图;
纹理边界优化模块,根据所述标号图和所述目标标号图分别提取距离偏移图,并根据提取的所述距离偏移图对所述目标纹理图的边缘进行加权优化。
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