[发明专利]图像篡改取证方法及装置

说明书

本发明涉及一种图像篡改取证方法及装置，所述方法包括标注待测图像的观测线索；构建目标物体所属类别物体的三维形变模型；估计支撑平面的三维法向量；估计目标物体的三维姿态；依据目标物体与支撑平面之间，和/或多个目标物体之间的平行度，判断待测图像是否为篡改图像。与现有技术相比，本发明提供的一种图像篡改取证方法及装置，依据目标物体与支撑平面之间，和/或多个目标物体之间平行度的大小判断待测图像是否为篡改图像，能够有效判断低质量图像是否为篡改图像。

技术领域

本发明涉及计算机视觉与图像识别技术领域，具体涉及一种图像篡改取证方法及装置。

背景技术

数字图像盲取证技术作为一种不依赖任何预签名提取或预嵌入信息来鉴别图像真伪和来源的技术,正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点,且有着广泛的应用前景。目前，数字图像盲取证技术根据不同的取证线索，如拷贝移动(copy-move)、多次JPEG压缩、图像高频统计特征、光照不一致性和几何不一致性等，包括多种取证方法。其中，基于场景中不一致性线索的取证方法利用计算机视觉方法估计场景中的变量，适用于低质量图片的篡改取证且具有较好的后处理鲁棒性。

但是，基于场景中不一致性线索的取证方法一般仅适用于基于某一种场景的图像篡改取证，因此可能限制其检测结果的准确性。例如，文献“Iuliani,Massimo,GiovanniFabbri,and Alessandro Piva.Image splicing detection based on generalperspective constraints.Information Forensics and Security(WIFS),2015IEEEInternational Workshop on.IEEE,2015”公开了一种基于场景中物体的高度比的图像篡改取证方法，文献“Peng,Bo,et al.Optimized 3D Lighting Environment Estimationfor Image Forgery Detection.IEEE Transactions on Information Forensics andSecurity12.2(2017):479-494”公开了一种基于光照方向不一致的图像篡改取证方法，文献“Farid,Hany.A 3-D photo forensic analysis of the Lee Harvey Oswaldbackyard photo.Hanover,NH(2010).”公开了一种基于人工辅助3D场景重建分析的图像篡改取证方法。

有鉴于此，本发明提出了一种基于新的场景取证线索的图像篡改取证方法，以提高基于场景中不一致性线索的取证方法的检测准确性。

发明内容

为了满足现有技术的需要，本发明提出了一种基于平面接触约束的图像篡改取证方法，该取证方法不仅适用于低质量图片的篡改检测，还提高了基于场景中不一致性线索的取证方法的检测准确性。同时，本发明还提供了一种图像篡改取证装置。

第一方面，本发明中一种图像篡改取证方法的技术方案是：

所述方法包括：

标注待测图像的观测线索；其中，所述待测图像包括具有平面接触关系的目标物体与支撑平面；

构建所述目标物体所属类别物体的三维形变模型；

依据所述观测线索估计所述支撑平面的三维法向量；

依据所述观测线索和三维形变模型估计所述目标物体的三维姿态，进而得到所述目标物体中与支撑平面接触一侧所在平面的平面法向量；

依据所述三维法向量和平面法向量，计算所述目标物体与支撑平面之间，和/或多个所述目标物体之间的平行度，并依据所述平行度判断所述待测图像是否为篡改图像；其中，所述平行度为不同平面的法向量的夹角。

进一步地，本发明提供的一个优选技术方案为：所述标注待测图像的观测线索，具体包括：