[发明专利]基于模糊综合评价模型的农药残留风险评估方法

说明书

本发明公布了一种农药残留风险评估方法，该方法根据对各地区农产品中农药残留的检测分析结果，采用模糊综合评估模型、基于规则的分类和可视化方法，实现对农药残留在农产品、地域、时间三个维度上的自动定量风险评估。该方法首先根据专家经验选择风险因子、确定因子权重；然后通过模糊综合评估模型得到多维度的农药残留风险综合评估值，应用基于规则的分类方法对得到的多维度综合评估值进行分类，得到每个维度下的单维度综合评估值；最后采用信息可视化技术展示评估结果，并结合属性筛选、多视图联动等交互手段，方便观察者从多个维度分析查看评估结果。从而实现对农药残留污染情况的客观评估和展现。

技术领域

本发明属于风险评估领域，涉及模糊综合评价方法，尤其涉及农药残留的风险评估方法。

背景技术

农药主要用于防治病虫以及调节植物生长，被广泛应用于农业种植和生产中。然而如果过度或非法使用则会造成残留污染，给人体带来危害。为此各国政府每年都会对农产品中的农药残留定期检测，以了解残留污染的状况。如何根据检测结果对农残污染进行定量的评价、以客观反映农残状况是一个亟待解决的问题。

农药残留检测主要是对农产品中所含的农药种类和含量进行检测，一条检测数据主要包括：农产品名称、采样时间、采样地点、农药名称、农药检出量等。通过与农药残留限量标准、农产品分类、农药特性等信息融合统计，可以得出农药检出品种数、农药检出频次、农药超标品种数、农药超标频次等结果。这些统计结果应该说从某一个方面反映了农药残留污染的状况，但不够全面。为此，我们希望提出一种能够从农产品、地域和时间几个维度综合反映农残污染程度的定量综合评估方法。

目前的综合评估法主要有专家评估法、层次分析法、因子分析法、模糊数学评价法、灰色关联评价方法和神经网络。其中模糊数学评价法是是目前比较成熟的系统评价方法，它能应用模糊关系合成原理，用多个因素对被评判事物隶属等级进行综合评判，其结果综合了多种因素，更加科学合理。

国内外科技界对农产品安全风险评估的研究逐步发展，目前由美国Palisade公司开发的基于蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟技术的风险分析软件@Risk己被应用于农产品安全定量风险评估工作中，该方法的计算不再依赖于维度和参数的复杂性，是一种似然性概率评估法(钱永忠.应用于农药残留对人体暴露评估的蒙特卡洛方法及其进展[J].农业质量标准,2007(5):43-46)。美国EPA采取假设正态分布的方法分析其变异性,并利用软件如Crystal Ball^TM等进行分析,用Monte-Carlo方法对蔬菜、水果上农药残留的膳食暴露评估。Chen采用基于熵和层次分析法的三层模糊数学模型综合评价，得出试验样品的安全等级。该方法可以有效地克服传统单因素评价并具有定性和定量评价的优势(Chen T,Jin Y,QiuX,et al.A hybrid fuzzy evaluation method for safety assessment of food-wastefeed based on entropy and the analytic hierarchy process methods[J].ExpertSystems with Applications An International Journal,2014,41(16):7328-7337.)。

综上所述，现有评估方法可为用户提供一维数据的综合评估结果，但无法同时对多维数据进行多维分析的定量评估，同时，现有方法缺少直观展示评估结果的工具，面对大量的评估结果数据，用户很难直观的观察到评估结果中的重要信息和数据特征。

发明内容