[发明专利]基于模糊综合评价模型的农药残留风险评估方法

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价的农药残留风险评估方法，根据农药残留检测数据进行农药残留风险评估和可视化展示；包括如下步骤：

A.对原始数据集进行预处理，所述原始数据集为农药残留检测数据集，确定各农残风险因子及农残风险因子的权值，得到待评估农残数据集；所述农残风险因子为一级农残风险因子或包含分级的多级农残风险因子；农残风险因子的权值越大表示该风险因子对风险的影响越大；

B.通过采用农残模糊综合评估模型，对待评估农残数据集中的每一条记录，计算得到表示农残污染程度的农残综合评估值，所述农残综合评估值为未按农产品、时间、地域维度分类的多维度农残综合评估值，由此得到多维度农残综合评估集E；所述多维度农残综合评估集E为包含q条数据、k个维度类别、1个评估值列的矩阵；

具体包括如下步骤：

B1、利用隶属度函数对一级农残风险因子数据集X归一化，得到归一化的农残风险因子数据集Z；其中定义一级农残风险因子的隶属度函数为式1：

式1中，x_min表示该一级农残风险因子里的最小值，x_max表示该一级农残风险因子里的最大值；

将相应的农残风险因子属性值代入隶属度函数，得到农残评估矩阵Z如式2：

其中，Y_q等于通过隶属度函数C(x_i)求得的归一化后的各个农残待评估数据的农残风险因子属性值的矩阵，y_qn表示第q个农残评估对象的第n个农残风险因子经过隶属度函数归一化后的值，n表示农残风险因子数量，q表示农残评估对象的数量；其中矩阵的每一行表示一条农残待评估对象所对应的归一化后的农残风险因子属性值，每一列表示一种农残风险因子；

B2、采用农残模糊评价模型(式3)对归一化的农残风险因子数据集Z中每一条记录计算得到多维度农残综合评估值E_M：

其中，农残待评估集V各个农残评估对象的多维度农残综合评估值E_M＝[e₁ e₂ ... e_q]，E_M表示农残待评估集V的多维度农残综合评估值向量，e_q表示第q个农残评估对象的多维度农残综合评估值，W是一级农残风险因子的权重向量，Z是农残评估矩阵，n是农残风险因子的个数；

B3、将得到的多维度农残综合评估矩阵E_M＝[e₁ e₂ ... e_q]与属性矩阵A合并，即令由此得到多维度农残综合评估集E；

C.建立分类模型，对农残综合评估值进行分类，得到农残污染程度每个维度的综合评估值；

对所述多维度农残综合评估集E进行分类，得到k个单维度综合评估集D₁，D₂，…，D_k；所述单维度综合评估集为按农产品、时间、地域各维度分类的单维度农残综合评估集；具体执行如下步骤：

所述多维度农残综合评估集是一个q*(k+1)的矩阵，表示为：

将农残数据集中包含的q条数据、k个维度类别、1个农残评估值列进行分类，得到数据集D＝[D₁,D₂,....,D_k]，其中D₁,....,D_k为多个(q*2)的独立矩阵，每个独立矩阵的第一列为农残类别信息，第二列为该类别的单维度农残综合评估值；

D.采用可视化方法对步骤C中得到的按农产品、时间、地域各单维度综合评估结果进行展示。