[发明专利]识别8字运动轨迹目标的方法

说明书

本发明提出了一种识别8字运动轨迹目标的方法,利用该方法，可有效为目标属性综合识别提供可靠支撑。提高识别特定目标的置信度。本发明通过下述技术方案予以实现：根据传感器探测的目标航迹及运动信息，针对目标属性未知的空中目标进行识别，对高度信息进行识别对象筛选；利用目标的航迹信息作为输入，累积目标运动特征证据量，构建目标运动特征证据识别框架，对待识别航迹提取轨迹特征，对证据累积对达到高度要求的目标进行8字特征识别；通过证据累积获得8字特征的置信度，并通过与主观可信度相结合计算综合置信度。根据综合置信度判决确定目标是否进行8字运动；将主观可信度与证据可信度综合的结果作为输出进行判决，形成最后的特征判决。

技术领域

本发明是目标属性识别的一种识别设计技术方案，属于模式识别领域。

背景技术

在目标跟踪和无源定位系统中,运动目标的实时定位与识别是一直是国内外研究的热点。目标属性识别尤其是取得控制信息权的关键因素之一。综合利用已知信息及其他属性信息进行判证是当前解决识别问题的重要措施。为了解决对特定目标属性识别的问题，根据不同传感器获取的目标信息，通过综合判证虽然可以达到识别目标属性的目的，但在反识别斗争中，仅仅依靠一种或少数几种识别手段很难准确地进行目标识别,必须尽可能利用多个和多类传感器所收集到的多种目标属性信息。随着科学技术的高速发展，各种面向复杂应用背景的多传感器信息系统不断涌现。在这些系统中，信息的不确定性、不完整性、噪声的干扰以及传感器的精度等都会给信息处理带来一定的困难。目前,各国所研究和采用的解决目标识别的方法主要有以下几种:雷达识别和雷达识别系统。国外大量采用的雷达识别系统作为目标识别的主要手段之一,目前已经发展到第三代。该系统的编码具有较高的保密水平,且难以模仿。但该系统也有诸如工作频率是固定点频,抗干扰能力差,且工作频率偏低,询问波束所占空间大,较难识别密集目标等缺陷。在雷达目标识别技术中，现有雷达主要是提取目标位置以及运动方面的信息,而目标的物理性质,诸如形状、尺寸、材料和组成等特征信息,只有依靠成象识别和分类识别或特征识别才能获得。目标识别过程基本上包括目标特征提取、模式分析和模式分类等。目标识别的方法大致可分为下列几种:1根据回波信息的多普勒分析进行识别。这种方法只适用于目标上有相对运动部分的情况,2利用毫米波雷达、激光雷达以及光电系统成像的方法进行识别。由于大气衰减,目前只适于近距离目标识别；3利用宽带超宽带雷达、准连续波雷达的高分辨力对目标进行识别；4根据对目标回波进行空间相干处理进行识别,即利用逆合成孔径成像原理实现目标识别；5根据谐波特性进行识别,这种方法需要在雷达接收机中增加若干个谐波接收通道,且要求天线必须有足够宽的频带。对于空中目标来说,最底层的属性是具体机型。假设的建立依赖于所使用的传感器对目标属性的可能测量深度。由于传感器本身的限制以及环境的影响等情况，对空中目标的识别可能出现不能判别的情况，随着识别器模式的增多,对于潜在的目标必须综合多种属性才能够进行识别，且由于目标属性识别器本身故障及环境影响，可能出现漏判、误判的情况。目前判别方法主要采用高度、速度、加速度等信息对未知目标进行一定的推理识别，且给出目标的置信度。在这种条件下，任何单一的传感器都远远不能满足目标识别的需要,必须采用多种类型的传感器，运用数据融合的方法,对目标进行识别分类。随着信息技术的快速发展，面对各种复杂情况的目标识别融合系统不断出现，单一的融合算法往往不能满足融合精度的需求，研究发现：由于各种条件的限制，空中目标识别常常面临不确定信息的影响,任何单一的数据融合方法均不能很好解决干扰存在下目标分类识别问题。