[发明专利]一种高分辨率图像的获取方法及系统

权利要求书

1.一种高分辨率图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多幅低分辨率图像；

对多幅所述低分辨率进行插值处理，得到插值后的高分辨率图像；

建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型；

采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理，得到去噪后的高分辨率图像；

其中，所述对多幅所述低分辨率图像进行插值处理，得到插值后的高分辨率图像，具体包括：

构建高分辨率图像网格；

根据所述低分辨率图像，采用插值算法计算所述高分辨率图像中的每一个网格点的像素值，得到插值后的高分辨率图像；

其中，所述根据所述低分辨率图像，采用插值算法计算所述高分辨率图像中的每一个网格点的像素值，得到插值后的高分辨率图像，具体包括：

选取所述高分辨率图像中某一网格点附近的一个所述低分辨率图像中的像素点，将所述像素点标记为第一邻近像素点；

在所述邻近像素点所在的低像素图像中，选取与所述邻近像素点相邻的三个像素点，将三个所述像素点标记为第二邻近像素点，所述第一邻近像素点与所述第二邻近像素点构成一个正方形区域；

获取除所述第一邻近像素点所在的所述低分辨率图像外的低分辨率图像中的区域像素点，所述区域像素点为位于所述正方形区域中的像素点；

获取所述第一邻近像素点、第二邻近像素点和区域像素点的像素值；

根据所述第一邻近像素点、第二邻近像素点和区域像素点的像素值和所述网格点的位置，采用双线性插值函数计算所述网格点的像素值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多幅低分辨率图像，具体包括：

对图像进行斜采样，得到斜采样图像；

获取多幅所述斜采样图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型，具体包括：

建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型其中，X为待解的高分辨率图像的像素值矩阵，Y为所述插值后的高分辨率图像的像素值矩阵，α为正则化参数，为矩阵第i行第j列所对应的值,其中表示梯度算子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理，具体包括：

确定所述去噪模型的增广拉格朗日函数；

获取所述增广拉格朗日函数的迭代公式；

将所述插值后的高分辨率图像的像素值带入所述增广拉格朗日函数的迭代公式，得到去噪后的高分辨率图像的像素值。

5.一种提高图像分辨率的系统，其特征在于，所述系统包括：

低分辨率图像获取模块，用于获取多幅低分辨率图像；

插值处理模块，用于对多幅所述低分辨率进行插值处理，得到插值后的高分辨率图像；

去噪模型建立模块，用于建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型；

去噪模块，用于采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理，得到去噪后的高分辨率图像；

其中，所述插值处理模块，具体包括：

高分辨率图像网格构建单元，用于构建高分辨率图像网格；

高分辨率图像确定单元，用于根据所述低分辨率图像，采用插值算法计算所述高分辨率图像中的每一个网格点的像素值，得到插值后的高分辨率图像；

其中，所述高分辨率图像确定单元，具体包括：

第一邻近像素点选取子单元，用于选取所述网格点附近的一个所述低分辨率图像中的像素点，将所述像素点标记为第一邻近像素点；

第二邻近像素点选取子单元，用于在所述邻近像素点所在的低像素图像中，选取与所述邻近像素点相邻的三个像素点，将三个所述像素点标记为第二邻近像素点，所述第一邻近像素点与所述第二邻近像素点构成一个正方形区域；

区域像素点获取子单元，用于获取除所述第一邻近像素点所在的所述低分辨率图像外的低分辨率图像中的区域像素点，所述区域像素点为位于所述正方形区域中的像素点；

像素值获取子单元，用于获取所述第一邻近像素点、第二邻近像素点和区域像素点的像素值；

网格点像素值计算子单元，用于根据所述第一邻近像素点、第二邻近像素点和区域像素点的像素值和所述网格点的位置，采用双线性插值函数计算所述网格点的像素值。