[发明专利]可再生能量车辆充电在审
| 申请号: | 201680091590.0 | 申请日: | 2016-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN110088708A | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
| 发明(设计)人: | 肯尼士·詹姆斯·米勒;艾德·M·杜道尔;道格拉斯·雷蒙德·马丁 | 申请(专利权)人: | 福特汽车公司 |
| 主分类号: | G06E1/00 | 分类号: | G06E1/00 |
| 代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 马爽;臧建明 |
| 地址: | 美国密歇根*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 可再生能量 发电量 计算机 车辆充电 车辆移动 充电系统 充电效率 选定位置 自主车辆 预测 编程 关联 | ||
1.一种计算机,其包括编程以:
预测在多个位置处在车辆中的与每个位置相关联的发电量;
至少基于所述预测的发电量来选择所述位置中的一者;以及
将所述车辆移动到所述选定位置。
2.如权利要求1所述的计算机,其还包括编程以:
在预测所述多个位置中的每个位置处的发电量之后,确定车辆的当前位置;以及
确定所述多个位置与所述当前位置之间的距离;
其中选择所述位置中的一者还至少基于从所述当前位置到所述位置的相应距离。
3.如权利要求1所述的计算机,其中至少基于从被支撑在所述车辆上的光传感器接收的数据来预测所述发电量。
4.如权利要求1所述的计算机,其中至少基于从被支撑在所述车辆上的风传感器接收的数据来预测所述发电量。
5.如权利要求1所述的计算机,其还包括编程以:
确定与所述多个位置中的每一者相关联的风险因素;
其中选择所述位置中的一者还至少基于所述风险因素。
6.如权利要求5所述的计算机,其中所述风险因素至少基于关于所述多个位置附近的区域的地理属性的信息。
7.如权利要求1所述的计算机,其还包括编程以:
确定所述多个位置中的每一者的位置类型;
其中选择所述位置中的一者还至少基于所述确定的位置类型。
8.如权利要求1所述的计算机,其还包括编程以:
确定结构与所述多个位置中的每一者之间的相应距离;
其中选择所述位置中的一者还至少基于从所述结构到所述位置的距离。
9.如权利要求1所述的计算机,其还包括编程以:
在将所述车辆移动到所述选定位置之前确定已满足移动阈值。
10.如权利要求9所述的计算机,其中确定是否已满足所述移动阈值包括:
确定当前位置与所述选定位置之间的发电量差值;以及
确定将所述车辆移动到所述选定位置所需的能量;
其中当所述差值大于所述所需的能量时满足所述移动阈值。
11.一种方法,其包括:
预测在多个位置处在车辆中的与每个位置相关联的发电量;
至少基于所述预测的发电量来选择位置中的一者;以及
将所述车辆移动到所述选定位置。
12.如权利要求11所述的方法,其还包括:
在确定所述多个位置处的所述发电量之后,确定车辆的当前位置;以及
确定所述当前位置与所述多个位置中的每一者之间的距离;
其中选择所述位置中的一者还至少基于所述当前位置与所述多个位置之间的所述确定的距离。
13.如权利要求11所述的方法,其中至少基于从被支撑在所述车辆上的光传感器接收的数据来预测可用的所述发电量。
14.如权利要求11所述的方法,其中至少基于从被支撑在所述车辆上的风传感器接收的数据来预测可用的所述发电量。
15.如权利要求11所述的方法,其中所述多个位置中的至少一者是用户确定的位置。
16.如权利要求11所述的方法,其还包括编程以:
确定与所述多个位置中的每一者相关联的风险因素;
其中选择所述位置中的一者还至少基于与所述位置相关联的所述确定的风险因素。
17.如权利要求16所述的方法,其中与所述位置相关联的所述确定的风险因素至少基于在所述位置处的预期的充电可用持续时间。
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