[发明专利]用户文本分析

说明书

文档中的自由形式文本可以使用自然语言处理来分析，以例如通过自动分析来自多个用户的文本，确定由用户在文本中指定的可动作项或者提供推荐。文本的单词或短语可以被映射到模型的类。可动作项可以使用与所选择的语法模式相匹配的所映射的单词或短语来确定。项可以例如基于跨多个文档的频率而被排名。在一些示例中，类可以包括建议指示符类或情态指示符类，并且所选择的语法模式可以包括这些类中的一个类。在一些示例中，映射可以使用词典。不在词典中的新的项可以基于新的项的属性和词典中的项的属性(例如，新的项的词性或邻近项)而自动与类相关联。

背景技术

用户经常通过各种手段提供关于服务、软件元素或硬件元素的反馈。在一些情况下，反馈涉及软件或硬件的错误或其他问题，而在其他的一些情况下，反馈涉及询问问题或提供用于改进软件或硬件的建议。在又一些情况下，反馈包括文本或其他信息，诸如关于软件或硬件如何工作的一般描述、用户喜欢或不喜欢的特征、与软件或硬件无关的信息等。例如，用户可以由使用操作系统提供的支持界面让管理员了解用户喜欢的功能以及用户使用操作系统的特定功能所遇到的问题。在很多情况下，反馈由软件或硬件的管理员手动查看和评估，以标识需要修复的软件或硬件的错误或其他议题(issue)。由于反馈是手动评估的，并且通常涵盖多种不同类型的信息(这些信息可能适用或不适用于管理员)，因此管理员花费大量时间分析反馈。

发明内容

本公开描述了用于分析自由形式文本以例如确定用户建议的系统、方法和计算机可读介质。在一些情况下，可以接收包括关于来自用户的反馈的自由形式文本的文档。文档(例如，文档的文本)可以被映射到本体(ontology)或其他类型的结构化模型的一个或多个类。本体的映射信息可以用于标识文档中的建议。例如，文档中的单词或短语可以用从本体中标识的类来标记。标记的文档的结构(例如，标记的单词或短语的语法模式)可以用于确定文档的建议，诸如关于对硬件或软件的增强的建议。可以使有关建议的信息可用于评估建议的个体。在一些方面，术语映射的词典可以被自动更新以包括新接收的术语。

提供本发明内容是为了以简化的形式介绍将在下文具体实施方式中进一步描述的概念的选择。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键或基本特征，也不旨在用作确定所要求保护的主题的范围的辅助手段。术语“技术”例如可以是指由上文和贯穿文档描述的上下文所许可的(一个或多个)系统、(一个或多个)方法、计算机可读指令、(一个或多个)模块、算法、硬件逻辑和/或(一个或多个)操作。

附图说明

参考附图来描述具体实施方式。在这些图中，附图标记的最左边的(一个或多个)数字标识该附图标记首次出现的附图。不同附图中的相同的附图标记指示相似或相同的项。

图1是描绘用于实现如本文中描述的自动文本分析的一个示例环境的框图。

图2是描绘根据本文中描述的各种示例的被配置为参与自动文本分析的一个示例计算设备的框图。

图3示出了根据一些示例的一个示例文档。

图4示出了根据一些示例的可以采用的一个示例本体。

图5是描绘在文档的提供、这些文档的文本分析和词典的更新期间的示例模块交互的数据流图。

图6是图示了用于确定文档中的用户建议的示例过程的流程图。

图7是图示了用于自动更新词典的示例过程的流程图。

具体实施方式

概述