[发明专利]用于减少多个限界区的系统和方法有效
| 申请号: | 201680026212.4 | 申请日: | 2016-02-24 |
| 公开(公告)号: | CN107636589B | 公开(公告)日: | 2019-03-15 |
| 发明(设计)人: | 马蒂奥·托蒂·曼尼诺;钟辛;高大山;格克切·戴恩 | 申请(专利权)人: | 高通股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/0484 | 分类号: | G06F3/0484;G06F3/0488;G06K9/20;G06K9/32;G06K9/46;G06T7/11;G06T7/162;G06T7/73 |
| 代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 杨林勳 |
| 地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 用于 减少 限界 系统 方法 | ||
1.一种由电子装置执行的方法,其包括:基于图像产生多个限界区;基于色差准则以及所述图像中的选定区域,确定所述多个限界区的子集,其中所述色差准则基于限界区与相应环绕区之间的色彩距离来区分限界区;以及基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区中的每一者相对于所述选定区域的居中性。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于每一限界区的色彩直方图与每一相应环绕区的色彩直方图之间的比较。
4.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述多个限界区的所述子集是进一步基于所述多个限界区的平均大小。
5.根据权利要求4所述的方法,其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。
6.根据权利要求1所述的方法,其中处理所述图像包括执行对象辨识、对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩中的一或多者。
7.根据权利要求1所述的方法,其中产生所述多个限界区是基于一基于梯度的限界区产生算法。
8.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括:拒绝所述多个限界区中使居中性准则或第一大小准则中的一或多者失效的任一者;以及选择满足色差准则或第二大小准则中的一或多者的限界区。
9.根据权利要求8所述的方法,其中对于具有经加权中值大小或经加权均值大小的限界区,满足所述第二大小准则。
10.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述色差准则和所述图像中的所述选定区域来确定所述多个限界区的子集包括:拒绝所述多个限界区中使居中性准则未能产生多个其余限界区的任一者;确定所述多个其余限界区中的每一者与相应环绕区之间的色彩距离;以及选择具有最大色彩距离的限界区。
11.一种电子装置,其包括:处理器,其经配置以:基于图像产生多个限界区;基于色差准则和所述图像中的选定区域,确定所述多个限界区的子集,其中所述色差准则基于限界区与相应环绕区之间的色彩距离来区分限界区;以及基于所述多个限界区的所述子集来处理所述图像。
12.根据权利要求11所述的电子装置,其中所述处理器经配置以进一步基于所述多个限界区中的每一者相对于所述选定区域的居中性,确定所述多个限界区的所述子集。
13.根据权利要求11所述的电子装置,其中所述处理器经配置以进一步基于每一限界区的色彩直方图与每一相应环绕区的色彩直方图之间的比较,确定所述多个限界区的所述子集。
14.根据权利要求11所述的电子装置,其中所述处理器经配置以进一步基于所述多个限界区的平均大小,确定所述多个限界区的所述子集。
15.根据权利要求14所述的电子装置,其中所述平均大小是中值大小和均值大小中的至少一者。
16.根据权利要求11所述的电子装置,其中所述处理器经配置以通过执行对象辨识、对象跟踪、聚焦、对象去除、图像增强、裁剪或压缩中的一或多者来处理所述图像。
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