[发明专利]一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法有效
| 申请号： | 201611241694.3 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106682697B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 王兴刚;陈凯兵;姜玉静;刘文予 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人： | 向彬 |
| 地址： | 430074 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 端到端 物体 检测 方法 | ||
【说明书】：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华中科技大学，未经华中科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611241694.3/2.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：分段离合式撒布装置
- 下一篇：一种振动压路机柔性激振器
