[发明专利]基于双目立体视觉的空间坐标系标定系统和方法有效

专利信息
申请号: 201611238659.6 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106709955B 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 欧阳健飞 申请(专利权)人: 天津众阳科技有限公司
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李素兰
地址: 300072 天津市南开*** 国省代码: 天津;12
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 双目 立体 视觉 空间 坐标系 标定 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种双目立体视觉的空间坐标系标定系统及方法,包括待标定的双目立体视觉系统模块、标定板、滑轨模块、特征点识别模块、双目坐标计算模块以及坐标系转换关系计算模块;待标定的双目立体视觉系统模块,用于获得左/右双目采集图像;标定板,用于“目标坐标系”的标定;特征点识别模块,用于在待标定的双目立体视觉系统模块的左/右双目采集图像中识别出特征点;双目坐标计算模块,用于接收所述特征点识别模块发送的特征点数据,并计算这些点在双目坐标系下的坐标值;坐标系转换关系计算模块,用以计算特征点在目标坐标系”和“双目坐标系”两个坐标系的转换关系。本发明能够快速准确自动地计算双目系统坐标系到目标坐标系的转换。

技术领域

本发明涉及计算机视觉处理技术领域,具体涉及一种空间坐标系标定的系统和方法。

背景技术

双目立体视觉是机器视觉的一个重要分支,即由不同位置的两台摄像头经拍摄同一幅场景,通过计算空间点在两幅图像中的视差,获得该点的三维坐标值。该点的三维坐标值是相对于双目系统而言的,在某些应用中并不会带来任何问题,例如当测量空间中某两点的距离时。然而,当需要确定空间中某点相对于由空间中另一点为原点而建立的坐标系的坐标值时,就需要利用非常繁琐的坐标系转换——将双目系统坐标系转换到所需坐标系。这时可能的做法是测量双目系统坐标系,通过数学计算得出两者的转换公式。这就需要很测量双目系统坐标系相对于在所需坐标系中的原点坐标和各坐标轴的朝向等数据,这些往往很难精确测量,因此实际上这种坐标系转换往往很难做到足够精确。

发明内容

基于上述现有技术存在的问题,本发明提出了一种基于双目立体视觉技术的空间坐标系标定系统和方法,利用双目立体视觉系统事先人体身高测量。

本发明的一种双目立体视觉的空间坐标系标定系统,该系统包括依序连接的待标定的双目立体视觉系统模块101、标定板102、滑轨模块103、特征点识别模块104、双目坐标计算模块105以及坐标系转换关系计算模块106;所述待标定的双目立体视觉系统模块由光轴互相平行的两个摄像头组成;所述滑轨模块由滑轨和支架组成,支架用来固定标定板,所述标定板在滑轨上移动;所述标定板采用黑白相间的棋盘格组成的平板;其中:

待标定的双目立体视觉系统模块(101),用于获得左/右双目采集的标定板图像;

标定板(102),用于对双目系统进行标定;

特征点识别模块(104),用于在待标定的双目立体视觉系统模块(101)的左/右双目采集图像中识别出特征点;

双目坐标计算模块(105),用于接收所述特征点识别模块(103)发送的特征点数据,并计算这些点在双目坐标系下的坐标值;

坐标系转换关系计算模块(106),用于计算特征点在所求目标坐标系和双目系统坐标系两个坐标系的转换关系;

其中,所述双目坐标计算模块根据从标定板移动之前和之后双目立体视觉系统模块的左/右摄像头采集的图像上识别出的各个特征点的像素坐标值,依据视差原理计算出标定板移动之前和移动之后每个特征点相对于双目坐标系的坐标值,具体为:

其中Tx为双目摄像头中两摄像头距离,cx和c'x分别为双目摄像头中两摄像头光轴与成像平面交点在图像中的横坐标,f为摄像头焦距,d为视差,即特征点在双目系统中两个摄像头所成图像的横坐标之差,cy为双目摄像头中两摄像头光轴与成像平面交点在图像中的纵坐标;每个特征点相对于双目坐标系的坐标值的计算,在标定板移动移动之前和移动之后,双目立体视觉系统模块的左/右摄像头同时采集多张图像形成多组左/右图像对,并且在这些图像对上识别特征点并计算其相对于双目坐标系的坐标值形成每个特征点的多组坐标值,通过对每个特征点的多组坐标值取平均,得到每个特征点的实际坐标值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津众阳科技有限公司,未经天津众阳科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611238659.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top