[发明专利]一种人脸图像质量评估方法及装置

说明书

本发明公开了一种人脸图像质量评估方法及装置。该方法中，对获取到的人脸图像，根据时域信息对图像质量进行初次评估，若初次评估结果符合预设条件，则根据该人脸图像的频域信息对该人脸图像进行再次评估，即对符合基本要求的人脸图像计算质量评估值，为后续的图像处理工作提供参考。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种人脸图像质量评估方法及装置。

背景技术

人脸识别是模式识别研究领域的重要课题，也是一个目前非常活跃的研究方向。它在安全、商贸和经济领域都有广阔的应用前景，例如刑侦破案、证件验证、视频监控、媒体娱乐等诸多领域。

在人脸识别系统中，输入的人脸图像的质量对于系统识别的精度有着较大的影响。图像质量既包括图像本身的全局特性如对比度，分辨率等，也包括跟生物特征相关的属性，比如人脸图像中人脸的姿态等。低质量的人脸图像可能会导致系统识别错误。

因此，需要对人脸图像的质量进行评估。

发明内容

本发明实施例提供了一种人脸图像质量评估方法及装置，用以实现对人脸图像的质量进行评估。

本发明实施例提供的人脸图像质量评估方法包括：

获取人脸图像；

根据所述人脸图像的时域信息，对所述人脸图像的质量进行初次评估；

若所述初次评估的结果符合预设条件，则根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估。

可选地，所述对人脸图像的质量进行初次评估，包括以下一种或任意组合：

对所述人脸图像中的人脸的姿态进行估计；

对所述人脸图像中的人脸特征点边缘宽度进行估计；

对所述人脸图像中的人脸是否被遮挡进行估计。

可选地，所述对所述人脸图像中的人脸的姿态进行估计，包括：分别计算所述人脸图像中的人脸在YAW和/或PITCH方向上的角度；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若YAW方向上的角度大于等于预设YAW方向角度阈值，或PITCH方向上的角度大于等于预设PITCH方向角度阈值，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件。

可选地，所述对所述人脸图像中的人脸特征点边缘宽度进行估计，包括：提取所述人脸图像中的人脸特征点，所述人脸特征点为五官的边缘特征点；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若满足以下条件之一或任意组合，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件：

人脸特征点的邻域内的局部方差小于等于预设方差阈值的个数大于预设数量阈值；

根据人脸特征点确定的特征区域的平均梯度小于等于预设梯度阈值；

人脸特征点的平均边缘宽度大于等于预设边缘宽度阈值。

可选地，所述对人脸图像中的人脸是否被遮挡进行估计，包括：计算人脸是否被遮挡的置信度；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若计算得到的置信度不在预设范围内，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件。

可选地，所述根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估之前，还包括：

对所述人脸图像的像素值进行傅里叶变换；

使用加权矩阵对傅里叶变换后得到的像素值进行加权；

计算经过加权后的像素值的累加和，得到所述人脸图像的频域信息。