[发明专利]一种人脸图像质量评估方法及装置

权利要求书

1.一种人脸图像质量评估方法，其特征在于，包括：

获取人脸图像；

根据所述人脸图像的时域信息，对所述人脸图像的质量进行初次评估；

若所述初次评估的结果符合预设条件，则根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估；

其中，所述根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估，包括：

人脸图像的频域信息乘以第一系数，得到质量评估分量；所述第一系数根据人脸特征点平均边缘宽度与根据所述人脸图像对比度计算得到的阈值之间的大小关系确定；

质量评估分量乘以第二系数，得到人脸图像的质量评估值；所述第二系数根据人脸图像中的人脸在YAW方向上的角度的取值范围和/或在PITCH方向上的角度的取值范围确定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对人脸图像的质量进行初次评估，包括以下一种或任意组合：

对所述人脸图像中的人脸的姿态进行估计；

对所述人脸图像中的人脸特征点边缘宽度进行估计；

对所述人脸图像中的人脸是否被遮挡进行估计。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像中的人脸的姿态进行估计，包括：分别计算所述人脸图像中的人脸在YAW和/或PITCH方向上的角度；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若YAW方向上的角度大于等于预设YAW方向角度阈值，或PITCH方向上的角度大于等于预设PITCH方向角度阈值，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸图像中的人脸特征点边缘宽度进行估计，包括：提取所述人脸图像中的人脸特征点，所述人脸特征点为五官的边缘特征点；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若满足以下条件之一或任意组合，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件：

人脸特征点的邻域内的局部方差小于等于预设方差阈值的个数大于预设数量阈值；

根据人脸特征点确定的特征区域的平均梯度小于等于预设梯度阈值；

人脸特征点的平均边缘宽度大于等于预设边缘宽度阈值。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对人脸图像中的人脸是否被遮挡进行估计，包括：计算人脸是否被遮挡的置信度；

判断所述初次评估的结果是否符合预设条件时，若计算得到的置信度不在预设范围内，则判定所述初次评估的结果不符合预设条件。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估之前，还包括：

对所述人脸图像的像素值进行傅里叶变换；

使用加权矩阵对傅里叶变换后得到的像素值进行加权；

计算经过加权后的像素值的累加和，得到所述人脸图像的频域信息。

7.一种人脸图像质量评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取人脸图像；

第一评估模块，用于根据所述人脸图像的时域信息，对所述人脸图像的质量进行初次评估；

第二评估模块，用于若所述第一评估模块的估计结果符合预设条件，则根据所述人脸的频域信息对所述人脸图像的质量进行再次评估；

其中，所述第二评估模块，具体用于：

人脸图像的频域信息乘以第一系数，得到质量评估分量；所述第一系数根据人脸特征点平均边缘宽度与根据所述人脸图像对比度计算得到的阈值之间的大小关系确定；

质量评估分量乘以第二系数，得到人脸图像的质量评估值；所述第二系数根据人脸图像中的人脸在YAW方向上的角度的取值范围和/或在PITCH方向上的角度的取值范围确定。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一评估模块，具体用于执行以下操作中的一种或任意组合：

对所述人脸图像中的人脸的姿态进行估计；

对所述人脸图像中的人脸特征点边缘宽度进行估计；

对所述人脸图像中的人脸是否被遮挡进行估计。