[发明专利]基于多特征融合的热红外遥感影像的海上动目标检测方法

权利要求书

1.一种基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

对热红外影像进行海陆分割获得海域影像；

利用先验分割参数对海域影像进行多尺度分割得到对象；

提取分割得到的对象的亮度和几何特征；以及

通过将对象的亮度和几何特征分别对照训练得到的对应的分类规则对对象进行决策树分类，从而实现海上运动目标的检测；

其中，所述利用先验分割参数对海域影像进行多尺度分割得到对象进一步包括：根据要检测的海上运动目标的尺寸确定多尺度分割中的尺度参数，即确定用于对象合并的阈值；首先将热红外影像中的每个像素作为独立的对象，任意选择相邻的两个对象进行试探性合并，试探性合并的具体处理为：计算两个对象的拟合度并与合并条件比较，如果两个对象的拟合度满足尺度参数，则进行真正的合并而且合并后的像素作为一个新对象，否则不合并；选取下一对相邻对象进行试探性合并，循环选取不同的相邻对象进行试探性合并直至所有相邻对象都进行过试探性合并。

2.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，对热红外影像进行海陆分割获得海域影像进一步包括：根据同一地理区域的可见光影像中海域和陆地的区分勾画出海面部分，并将海面部分作为海陆掩膜影像，将该可见光影像与对应的热红外影像配准，利用海陆掩膜影像对热红外影像进行掩膜，获取海面热红外影像。

3.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，两个对象的拟合度包括光谱拟合度和/或形状拟合度。

4.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，亮度特征是对象的灰度平均值。

5.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，几何特征是对象的尺寸特征和/或形状特征。

6.如权利要求5所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，尺寸特征包括对象的面积、周长以及长轴长度和短轴长度中任意个特征。

7.如权利要求5所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，形状特征包括紧密度、凸度、完整度、圆度、形状因子、延伸率、以及矩形度中任意个特征。

8.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，实现海上运动目标的检测进一步包括：将检测到的海上运动目标对象进行边界矢量化，输出并叠加在热红外影像上。

9.如权利要求1所述的基于多特征融合的热红外遥感影像的海上运动目标检测方法，其特征在于，海上运动目标是船只。